論文の概要: AI Governance in Higher Education: Case Studies of Guidance at Big Ten Universities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.02017v1
• Date: Tue, 3 Sep 2024 16:06:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-06 00:37:19.094657
• Title: AI Governance in Higher Education: Case Studies of Guidance at Big Ten Universities
• Title（参考訳）: 高等教育におけるAIガバナンス:ビッグ10大学におけるガイダンスのケーススタディ
• Authors: Chuhao Wu, He Zhang, John M. Carroll,
• Abstract要約: ジェネレーティブAIは高等教育の利害関係者から大きな注目を集めている。 同時に学術的整合性に挑戦し、倫理的な問題に繋がる。 先進的な大学はすでに、ジェネレーティブAIに関するガイドラインを公開している。 本研究は、これらのガイドラインに示すように、責任あるAIガバナンスのための戦略に焦点を当てる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.26619701452836
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Generative AI has drawn significant attention from stakeholders in higher education. As it introduces new opportunities for personalized learning and tutoring support, it simultaneously poses challenges to academic integrity and leads to ethical issues. Consequently, governing responsible AI usage within higher education institutions (HEIs) becomes increasingly important. Leading universities have already published guidelines on Generative AI, with most attempting to embrace this technology responsibly. This study provides a new perspective by focusing on strategies for responsible AI governance as demonstrated in these guidelines. Through a case study of 14 prestigious universities in the United States, we identified the multi-unit governance of AI, the role-specific governance of AI, and the academic characteristics of AI governance from their AI guidelines. The strengths and potential limitations of these strategies and characteristics are discussed. The findings offer practical implications for guiding responsible AI usage in HEIs and beyond.
• Abstract（参考訳）: ジェネレーティブAIは高等教育の利害関係者から大きな注目を集めている。 パーソナライズされた学習と学習支援のための新たな機会を導入し、同時に学術的完全性に挑戦し、倫理的問題につながる。 その結果、高等教育機関(HEI)における責任あるAI利用の管理がますます重要になっている。 先進的な大学はすでに、ジェネレーティブAIに関するガイドラインを公開しており、ほとんどの大学は、この技術を責任を持って受け入れようとしている。 この研究は、これらのガイドラインで示されているように、責任あるAIガバナンスのための戦略に焦点を当てることで、新たな視点を提供する。 米国14の高名な大学のケーススタディを通じて、AIのマルチユニットガバナンス、AIの役割固有のガバナンス、AIガイドラインからAIガバナンスの学術的特性を特定しました。 これらの戦略と特徴の強みと潜在的な限界について論じる。 この発見は、HEIs以降における責任あるAI使用を導くための実践的な意味を提供する。

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