論文の概要: Logical Noise Bias in Magic State Injection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.10982v2
• Date: Thu, 13 Jun 2024 02:11:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-14 23:55:19.911576
• Title: Logical Noise Bias in Magic State Injection
• Title（参考訳）: マジック・ステート・インジェクションにおける論理ノイズバイアス
• Authors: Nicholas Fazio, Robin Harper, Stephen Bartlett,
• Abstract要約: 物理レベルでの偏りのないノイズであっても、重要な位相(Z$)バイアスが論理ノイズにどのように生じるかを示す。 本手法は, 耐故障性プリミティブの全体的な性能だけでなく, 詳細なノイズ特性を評価するためのフレームワークを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Fault-tolerant architectures aim to reduce the noise of a quantum computation. Despite such architectures being well studied a detailed understanding of how noise is transformed in a fault-tolerant primitive such as magic state injection is currently lacking. We use numerical simulations of logical process tomography on a fault-tolerant gadget that implements a logical T = $Z({\pi}/8)$ gate using magic state injection, to understand how noise characteristics at the physical level are transformed into noise characteristics at the logical level. We show how, in this gadget, a significant phase ($Z$) bias can arise in the logical noise, even with unbiased noise at the physical level. While the magic state injection gadget intrinsically induces biased noise, with extant phase bias being further amplified at the logical level, we identify noisy error correction circuits as a key limiting factor on the magnitude of this logical noise bias. Our approach provides a framework for assessing the detailed noise characteristics, as well as the overall performance, of fault-tolerant logical primitives.
• Abstract（参考訳）: フォールトトレラントアーキテクチャは、量子計算のノイズを低減することを目的としている。 このようなアーキテクチャはよく研究されているが、現在マジック状態注入のようなフォールトトレラントプリミティブでノイズがどのように変換されるか、詳細な理解が欠けている。 本稿では, 物理レベルのノイズ特性が, 物理レベルのノイズ特性にどのように変換されるかを理解するために, マジック状態注入を用いた論理的T = $Z({\pi}/8)$ゲートを実装した耐故障性ガジェット上で, 論理的プロセストモグラフィーの数値シミュレーションを利用する。 我々は、このガジェットにおいて、物理的なレベルでバイアスのないノイズであっても、論理ノイズに重要な位相(Z$)バイアスが生じることを示す。 本発明のマジック・ステート・インジェクション・ガジェットは、本質的にバイアスノイズを誘発するが、既存の位相バイアスは論理レベルでさらに増幅されるため、この論理ノイズバイアスの大きさのキー制限因子としてノイズ誤差補正回路を同定する。 提案手法は,フォールトトレラントな論理プリミティブの詳細なノイズ特性と全体的な性能を評価するためのフレームワークを提供する。

関連論文リスト

• Accurate and Honest Approximation of Correlated Qubit Noise [39.58317527488534]
  提案手法は, 量子ビット相関度の高い雑音成分を組み込むことにより, 精度を向上することのできる, 近似雑音チャネルの効率的な構成法である。 固定周波数超伝導量子ビットに典型的な現実的な雑音強度では、2量子ビット相関を超える相関ノイズがコードシミュレーションの精度に大きく影響することを発見した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-15T19:00:34Z)
• Latent Class-Conditional Noise Model [54.56899309997246]
  本稿では,ベイズ的枠組みの下での雑音遷移をパラメータ化するためのLatent Class-Conditional Noise Model (LCCN)を提案する。 次に、Gibs sampler を用いて遅延真のラベルを効率的に推測できる LCCN の動的ラベル回帰法を導出する。 提案手法は,サンプルのミニバッチから事前の任意チューニングを回避するため,ノイズ遷移の安定な更新を保護している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-19T15:24:37Z)
• Strategies for practical advantage of fault-tolerant circuit design in noisy trapped-ion quantum computers [1.3974342259149322]
  トラップイオン量子コンピュータにおける耐故障ユニバーサルゲートの最近の実演について述べる。 耐故障性量子演算の破断点を評価するための様々な基準が、イオントラップ量子コンピューティングアーキテクチャの到達範囲内にあることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-24T14:01:48Z)
• Learning Noise via Dynamical Decoupling of Entangled Qubits [49.38020717064383]
  絡み合った量子系のノイズは、複数の自由度を含む多体効果のために特徴付けるのが困難である。 2キュービットゲートで発生する雑音を特徴付けるマルチキュービットダイナミックデカップリングシーケンスを開発し,適用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-26T20:22:38Z)
• Analyzing and Improving the Optimization Landscape of Noise-Contrastive Estimation [50.85788484752612]
  ノイズコントラスト推定(NCE)は、非正規化確率モデルを学習するための統計的に一貫した手法である。 ノイズ分布の選択がNCEの性能に不可欠であることが実験的に観察されている。 本研究では,不適切な雑音分布を用いた場合,NCEの性能低下の原因を正式に指摘する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-21T16:57:45Z)
• Achieving fault tolerance against amplitude-damping noise [1.7289359743609742]
  我々は,振幅減衰雑音の存在下で,フォールトトレラントな量子コンピューティングコンポーネントのプロトコルを開発する。 フォールトトレラントなエンコードガジェットの集合を記述し、ノイズの擬似閾値を計算する。 我々の研究は、量子フォールトトレランスのアイデアをターゲット雑音モデルに適用する可能性を実証している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-12T14:59:54Z)
• Fitting quantum noise models to tomography data [0.0]
  我々は未知のノイズ過程を分析し評価するアルゴリズムを開発した。 マルコフ進化に整合した力学の場合、我々のアルゴリズムは最良のリンドブラディアンを出力する。 非マルコフ力学の場合、我々のアルゴリズムは非マルコフ性の定量的かつ操作的に有意な測度を返す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-31T17:44:50Z)
• Learning based signal detection for MIMO systems with unknown noise statistics [84.02122699723536]
  本論文では,未知のノイズ統計による信号を堅牢に検出する一般化最大確率(ML)推定器を考案する。 実際には、システムノイズに関する統計的な知識はほとんどなく、場合によっては非ガウス的であり、衝動的であり、分析不可能である。 我々のフレームワークは、ノイズサンプルのみを必要とする教師なしの学習アプローチによって駆動される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-21T04:48:15Z)
• Modeling and mitigation of cross-talk effects in readout noise with applications to the Quantum Approximate Optimization Algorithm [0.0]
  雑音の緩和は、上界を導出する誤差まで行うことができる。 ノイズモデルとエラー軽減スキームの両方をテストするためにIBMのデバイスを使用した15(23)量子ビットの実験。 浅層深度ランダム回路によって生成されるHaar-random量子状態と状態に対して、同様の効果が期待できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-07T02:19:58Z)
• Relaxation times do not capture logical qubit dynamics [50.04886706729045]
  本研究では,空間雑音相関が論理量子ビットのリッチで直観的な動的挙動を生じさせることを示す。 この作業は論理キュービットの実験的な実装をガイドし、ベンチマークするのに役立ちます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-14T19:51:19Z)
• Shape Matters: Understanding the Implicit Bias of the Noise Covariance [76.54300276636982]
  勾配降下のノイズはパラメータ化モデルに対するトレーニングにおいて重要な暗黙の正則化効果をもたらす。 ミニバッチやラベルの摂動によって引き起こされるパラメータ依存ノイズはガウスノイズよりもはるかに効果的であることを示す。 分析の結果,パラメータ依存ノイズは局所最小値に偏りを生じさせるが,球状ガウス雑音は生じないことがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-06-15T18:31:02Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。