論文の概要: AI, insurance, discrimination and unfair differentiation. An overview and research agenda

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.11892v3
• Date: Wed, 30 Oct 2024 14:57:36 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-31 14:24:04.314041
• Title: AI, insurance, discrimination and unfair differentiation. An overview and research agenda
• Title（参考訳）: AI、保険、差別、不公平差別
• Authors: Marvin van Bekkum, Frederik Zuiderveen Borgesius, Tom Heskes,
• Abstract要約: 保険会社は人工知能(AI)によって実現された2つのトレンドに魅了されているようだ まず、保険会社はAIを使って、より正確にリスクを評価するために、より新しいタイプのデータを分析することができる。 第二に、保険会社はAIを使用して、個々の消費者の行動をリアルタイムで監視することができる。 この2つの傾向は多くの利点をもたらすが、社会に差別的影響を及ぼす可能性がある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6144680854063939
• License:
• Abstract: Insurers underwrite risks: they calculate risks and decide on the insurance premium. Insurers seem captivated by two trends enabled by Artificial Intelligence (AI). (i) First, insurers could use AI for analysing more and new types of data to assess risks more precisely: data-intensive underwriting. (ii) Second, insurers could use AI to monitor the behaviour of individual consumers in real-time: behaviour-based insurance. For example, some car insurers offer a discount if the consumer agrees to being tracked by the insurer and drives safely. While the two trends bring many advantages, they may also have discriminatory effects on society. This paper focuses on the following question. Which effects related to discrimination and unfair differentiation may occur if insurers follow data-intensive underwriting and behaviour-based insurance? Researchers and policymakers working in other sectors may also find the paper useful, as the insurance sector has decades of experience with statistics and forms of AI. Moreover, some questions that arise in the insurance sector are important in other sectors too.
• Abstract（参考訳）: 保険会社はリスクを計算し、保険料を決定する。 保険会社は人工知能(AI)によって実現された2つのトレンドに魅了されているようだ。 (i)まず、保険会社はAIを使用して、リスクをより正確に評価するために、より新しいタイプのデータを分析することができる。 第二に、保険会社はAIを使って個人消費者の行動をリアルタイムで監視することができる。 例えば、一部の自動車保険会社は、消費者が保険会社によって追跡され、安全に運転されることに同意した場合、割引を提供する。 この2つの傾向は多くの利点をもたらすが、社会に差別的影響を及ぼす可能性がある。 本稿では,以下の問題に焦点をあてる。 保険会社がデータ集約型保険や行動ベース保険に従えば、差別や不公平な差別にどのような影響が生じるのか。 他の分野で働く研究者や政策立案者も、この論文が有用であると感じているかもしれない。 また、他の分野においても、保険セクターで発生するいくつかの疑問が重要である。

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