Fugu-MT 論文翻訳(概要): Stability prediction of the software requirements specification

論文の概要: Stability prediction of the software requirements specification

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.12636v1
Date: Tue, 23 Jan 2024 10:40:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-24 16:07:47.548234
Title: Stability prediction of the software requirements specification
Title（参考訳）: ソフトウェア要件仕様の安定性予測
Authors: J. del Sagrado, I.M. del \'Aguila
Abstract要約: 本研究は,要求仕様書を改訂する必要があるかどうかを予測するベイズネットワーク要件を提示する。大規模な複雑なソフトウェアプロジェクトから得られたメトリクスを用いて、Requisitesの検証方法を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Complex decision-making is a prominent aspect of Requirements Engineering. This work presents the Bayesian network Requisites that predicts whether the requirements specification documents have to be revised. We show how to validate Requisites by means of metrics obtained from a large complex software project. Besides, this Bayesian network has been integrated into a software tool by defining a communication interface inside a multilayer architecture to add this a new decision making functionality. It provides requirements engineers a way of exploring the software requirement specification by combining requirement metrics and the probability values estimated by the Bayesian network.
Abstract（参考訳）: 複雑な意思決定は要求工学の顕著な側面である。本研究は,要求仕様書を改訂する必要があるかどうかを予測するベイズネットワーク要件を提示する。大規模な複雑なソフトウェアプロジェクトから得られたメトリクスを用いて、Requisitesの検証方法を示す。さらにこのベイズネットワークは,多層アーキテクチャ内の通信インターフェースを定義することで,新たな意思決定機能を追加することで,ソフトウェアツールに統合されている。要件メトリクスとベイジアンネットワークによって推定される確率値を組み合わせることで、要件エンジニアにソフトウェア要件仕様を探索する方法を提供する。

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