Fugu-MT 論文翻訳(概要): Serial fusion of multi-modal biometric systems

論文の概要: Serial fusion of multi-modal biometric systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.13418v1
Date: Wed, 24 Jan 2024 12:30:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-25 14:45:27.240913
Title: Serial fusion of multi-modal biometric systems
Title（参考訳）: 多モードバイオメトリックシステムのシリアル融合
Authors: Gian Luca Marcialis, Paolo Mastinu, and Fabio Roli
Abstract要約: 複数のバイオメトリック・マーカのシリアルまたはシーケンシャルな融合は、これまで完全には研究されていない。本稿では,このようなシステムの性能評価のための新しい理論的枠組みを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.699652823264316
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Serial, or sequential, fusion of multiple biometric matchers has been not thoroughly investigated so far. However, this approach exhibits some advantages with respect to the widely adopted parallel approaches. In this paper, we propose a novel theoretical framework for the assessment of performance of such systems, based on a previous work of the authors. Benefits in terms of performance are theoretically evaluated, as well as estimation errors in the model parameters computation. Model is analyzed from the viewpoint of its pros and cons, by mean of preliminary experiments performed on NIST Biometric Score Set 1.
Abstract（参考訳）: 複数のバイオメトリック・マーカのシリアルまたはシーケンシャルな融合は、これまで完全には研究されていない。しかし、このアプローチは広く採用されている並列アプローチに対していくつかの利点を示す。本稿では,著者の以前の研究に基づいて,このようなシステムの性能評価のための新たな理論的枠組みを提案する。性能面での利点は理論的に評価され、モデルパラメータ計算における推定誤差も評価される。 NIST Biometric Score Set 1 で行った予備実験により, モデルとその長所と短所の観点から解析した。

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