論文の概要: Design Principles for Generative AI Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.14484v1
- Date: Thu, 25 Jan 2024 19:38:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-29 16:48:36.143792
- Title: Design Principles for Generative AI Applications
- Title（参考訳）: 生成AIアプリケーションのための設計原則
- Authors: Justin D. Weisz, Jessica He, Michael Muller, Gabriela Hoefer, Rachel
Miles, Werner Geyer
- Abstract要約: 生成AIアプリケーションはユニークな設計課題を提示する。
効果的で安全な使用を促進するユーザエクスペリエンスの設計方法に関するガイダンスが緊急に必要である。
生成型AIアプリケーションの設計に関する6つの原則を提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.587972924039992
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Generative AI applications present unique design challenges. As generative AI
technologies are increasingly being incorporated into mainstream applications,
there is an urgent need for guidance on how to design user experiences that
foster effective and safe use. We present six principles for the design of
generative AI applications that address unique characteristics of generative AI
UX and offer new interpretations and extensions of known issues in the design
of AI applications. Each principle is coupled with a set of design strategies
for implementing that principle via UX capabilities or through the design
process. The principles and strategies were developed through an iterative
process involving literature review, feedback from design practitioners,
validation against real-world generative AI applications, and incorporation
into the design process of two generative AI applications. We anticipate the
principles to usefully inform the design of generative AI applications by
driving actionable design recommendations.
- Abstract（参考訳）: 生成AIアプリケーションはユニークな設計課題を提示する。
生成AI技術が主流のアプリケーションにますます取り入れられているため、効果的で安全な使用を促進するユーザエクスペリエンスを設計するためのガイダンスが緊急に必要である。
我々は、生成AIUXのユニークな特徴に対処し、AIアプリケーションの設計における既知の問題の新たな解釈と拡張を提供する、生成AIアプリケーションの設計に関する6つの原則を示す。
各原則は、UX機能や設計プロセスを通じて、その原則を実装するための一連の設計戦略と結合されます。
原則と戦略は、文献レビュー、デザイン実践者からのフィードバック、現実の生成AIアプリケーションに対する検証、および2つの生成AIアプリケーションの設計プロセスへの組み入れを含む反復的なプロセスを通じて開発された。
我々は、実用的なデザインレコメンデーションを駆動することによって、生成AIアプリケーションの設計を効果的に通知する原則を期待する。
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