論文の概要: The Role of Intelligent Transportation Systems and Artificial
Intelligence in Energy Efficiency and Emission Reduction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.14560v1
- Date: Thu, 25 Jan 2024 23:07:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-29 16:27:50.358703
- Title: The Role of Intelligent Transportation Systems and Artificial
Intelligence in Energy Efficiency and Emission Reduction
- Title（参考訳）: エネルギー効率と排出削減におけるインテリジェント輸送システムと人工知能の役割
- Authors: Omar Rinchi and Ahmad Alsharoa and Ibrahem Shatnawi and Anvita Arora
- Abstract要約: 我々は、将来のエネルギー・排出削減(EER)における知的輸送システム(ITS)と人工知能(AI)の役割を探求する。
具体的には、異なるレベルのITSセンサーがEERの改善に与える影響について論じる。
また、ITSにおけるネットワーク接続の可能性についても検討し、それらがEERをどのように改善するかを例示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.847470451539329
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Despite the technological advancements in the transportation sector, the
industry continues to grapple with increasing energy consumption and vehicular
emissions, which intensify environmental degradation and climate change. The
inefficient management of traffic flow, the underutilization of transport
network interconnectivity, and the limited implementation of artificial
intelligence (AI)-driven predictive models pose significant challenges to
achieving energy efficiency and emission reduction. Thus, there is a timely and
critical need for an integrated, sophisticated approach that leverages
intelligent transportation systems (ITSs) and AI for energy conservation and
emission reduction. In this paper, we explore the role of ITSs and AI in future
enhanced energy and emission reduction (EER). More specifically, we discuss the
impact of sensors at different levels of ITS on improving EER. We also
investigate the potential networking connections in ITSs and provide an
illustration of how they improve EER. Finally, we discuss potential AI services
for improved EER in the future. The findings discussed in this paper will
contribute to the ongoing discussion about the vital role of ITSs and AI
applications in addressing the challenges associated with achieving energy
savings and emission reductions in the transportation sector. Additionally, it
will provide insights for policymakers and industry professionals to enable
them to develop policies and implementation plans for the integration of ITSs
and AI technologies in the transportation sector.
- Abstract（参考訳）: 交通分野の技術的進歩にもかかわらず、産業はエネルギー消費の増加と、環境劣化と気候変動を増す車両排出の増大に苦慮し続けている。
交通の流れの非効率的な管理、交通網の相互接続の過小利用、人工知能(ai)駆動予測モデルの限定実装は、エネルギー効率と排出削減を達成する上で大きな課題となる。
したがって、インテリジェントトランスポートシステム(ITS)とAIを活用してエネルギーの節約と排出削減を行う統合された高度なアプローチには、タイムリーで重要なニーズがある。
本稿では,将来のエネルギー・排出削減(EER)におけるITSとAIの役割について検討する。
具体的には、異なるレベルのITSセンサーがEERの改善に与える影響について論じる。
また、itsにおけるネットワーク接続の可能性についても調査し、eerの改善例を示す。
最後に、将来EERを改善するための潜在的なAIサービスについて議論する。
本稿では,輸送部門における省エネと排出削減にかかわる課題に対処する上で,ITSとAIアプリケーションの重要性について,現在進行中の議論に寄与する。
さらに、政策立案者や産業専門家が、交通部門におけるITSとAI技術の統合のための政策開発と実施計画の立案を可能にするための洞察を提供する。
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