論文の概要: Combining topic modelling and citation network analysis to study case
law from the European Court on Human Rights on the right to respect for
private and family life
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.16429v1
- Date: Fri, 19 Jan 2024 14:30:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-04 05:42:43.614442
- Title: Combining topic modelling and citation network analysis to study case
law from the European Court on Human Rights on the right to respect for
private and family life
- Title(参考訳): トピックモデリングと引用ネットワーク分析を組み合わせた欧州人権裁判所の訴訟法の研究 : 個人的・家族的生活を尊重する権利について
- Authors: M. Mohammadi, L. M. Bruijn, M. Wieling, M. Vols
- Abstract要約: 本論は欧州人権条約第8条における欧州人権裁判所の事例法に焦点をあてる。
第8条の事例法を見つけ,整理するために,トピックモデリングと引用ネットワークの可能性を実証し,比較する。
本研究では,Aricle 8 のケース法則を根拠として,手作業で収集・注釈付けしたデータセットに組み合わせた手法の有効性を検証した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As legal case law databases such as HUDOC continue to grow rapidly, it has
become essential for legal researchers to find efficient methods to handle such
large-scale data sets. Such case law databases usually consist of the textual
content of cases together with the citations between them. This paper focuses
on case law from the European Court of Human Rights on Article 8 of the
European Convention of Human Rights, the right to respect private and family
life, home and correspondence. In this study, we demonstrate and compare the
potential of topic modelling and citation network to find and organize case law
on Article 8 based on their general themes and citation patterns, respectively.
Additionally, we explore whether combining these two techniques leads to better
results compared to the application of only one of the methods. We evaluate the
effectiveness of the combined method on a unique manually collected and
annotated dataset of Aricle 8 case law on evictions. The results of our
experiments show that our combined (text and citation-based) approach provides
the best results in finding and grouping case law, providing scholars with an
effective way to extract and analyse relevant cases on a specific issue.
- Abstract(参考訳): HUDOCのような判例法データベースは急速に成長し続けており、法研究者はそのような大規模データセットを扱う効率的な方法を見つけることが不可欠になっている。
このようなケースローデータベースは通常、ケースのテキスト内容とそれらの間の引用で構成されている。
本論では,欧州人権条約第8条における欧州人権裁判所の事例法,私生活・家庭生活・文通を尊重する権利について論じる。
本研究では,トピックモデリングと引用ネットワークが,一般テーマと引用パターンに基づいて,第8条の事例法を見つけ,整理する可能性を実証し,比較する。
さらに, この2つの手法を組み合わせることで, いずれの手法も適用できるかどうかを検討した。
本研究では,Aricle 8のケース法則の独自の手作業で収集および注釈付きデータセットに対して,この組み合わせの有効性を評価する。
実験の結果,提案手法(テキストと引用に基づく)は,事例法の発見と分類に最適な結果を与え,研究者に特定の問題に関する事例を抽出・分析する効果的な手段を提供する。
関連論文リスト
- DELTA: Pre-train a Discriminative Encoder for Legal Case Retrieval via Structural Word Alignment [55.91429725404988]
判例検索のための識別モデルであるDELTAを紹介する。
我々は浅層デコーダを利用して情報ボトルネックを作り、表現能力の向上を目指しています。
本手法は, 判例検索において, 既存の最先端手法よりも優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-27T10:40:14Z) - Leveraging Large Language Models for Relevance Judgments in Legal Case Retrieval [18.058942674792604]
本稿では,訴訟の関連判断に適した新規な数ショットワークフローを提案する。
LLMと人的専門家の関連判断を比較することで,信頼性の高い関連判断が得られたことを実証的に示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-27T09:46:56Z) - LLM vs. Lawyers: Identifying a Subset of Summary Judgments in a Large UK
Case Law Dataset [0.0]
本研究は, 英国裁判所判決の大規模コーパスから, 判例, 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、
我々は、ケンブリッジ法コーパス356,011英国の裁判所決定を用いて、大きな言語モデルは、キーワードに対して重み付けされたF1スコアが0.94対0.78であると判断する。
我々は,3,102件の要約判断事例を同定し抽出し,その分布を時間的範囲の様々な英国裁判所にマップできるようにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-04T10:13:30Z) - Citation Recommendation on Scholarly Legal Articles [0.0]
引用推奨は、法的領域内で、支持する議論を特定するために使用される。
BM25は、法的な引用推奨タスクの強力なベンチマークである。
微調整により、事前訓練されたモデルの性能が大幅に向上する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-10T07:11:55Z) - MUSER: A Multi-View Similar Case Retrieval Dataset [65.36779942237357]
類似事例検索(SCR)は、司法公正の促進に重要な役割を果たす代表的法的AIアプリケーションである。
既存のSCRデータセットは、ケース間の類似性を判断する際にのみ、事実記述セクションにフォーカスする。
本稿では,多視点類似度測定に基づく類似事例検索データセットMと,文レベル法定要素アノテーションを用いた包括的法定要素を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-24T08:17:11Z) - Analysing the Resourcefulness of the Paragraph for Precedence Retrieval [0.1761604268733064]
我々は,優先検索の性能向上のための判断の類似性を把握する上で,段落レベルの情報の資源性について分析した。
その結果,数段の相互作用で判断の類似性を捉えることができ,基本文書レベルの方法よりも識別力が向上することが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-29T08:55:38Z) - An Intent Taxonomy of Legal Case Retrieval [43.22489520922202]
訴訟検索は、訴訟文書に焦点をあてた特別情報検索(IR)タスクである。
判例検索の新しい階層的意図分類法を提案する。
判例検索において,検索意図の違いによるユーザの行動と満足度に有意な差が認められた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-25T07:27:32Z) - SAILER: Structure-aware Pre-trained Language Model for Legal Case
Retrieval [75.05173891207214]
判例検索は知的法体系において中心的な役割を果たす。
既存の言語モデルの多くは、異なる構造間の長距離依存関係を理解するのが難しい。
本稿では, LEgal ケース検索のための構造対応プレトランザクショナル言語モデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-22T10:47:01Z) - Legal Element-oriented Modeling with Multi-view Contrastive Learning for
Legal Case Retrieval [3.909749182759558]
本稿では,多視点コントラスト学習目標を用いた訴訟検索のための対話型ネットワークを提案する。
ケースビューコントラスト学習は、関連する訴訟表現の間の隠れた空間距離を最小化する。
ケースの法的な要素を検出するために、法的な要素の知識を意識した指標を用いています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-11T06:47:23Z) - Entity Graph Extraction from Legal Acts -- a Prototype for a Use Case in
Policy Design Analysis [52.77024349608834]
本稿では,公共政策設計の定量的研究を支援するために開発されたプロトタイプについて述べる。
本システムの目的は,法律文書の収集プロセスの自動化,機関文法の注釈付け,ハイパーグラフによる重要機関間の相互関係の分析である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-02T10:57:47Z) - Pile of Law: Learning Responsible Data Filtering from the Law and a
256GB Open-Source Legal Dataset [46.156169284961045]
我々は, フィルター材料におけるトレードオフに直接対処する法則に基づくフィルタリングへのアプローチを提案する。
まず、256GBのオープンソース英語および行政データのデータセットであるPile of Lawを収集、利用可能にします。
第二に、政府が有毒または私的コンテンツを含めることを規制するために開発した法規範を精査する。
第3に、Pile of Lawが研究者に、このようなフィルタリングルールを直接データから学習する機会を提供する方法を示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-01T06:25:15Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。