論文の概要: Monitoring-Supported Value Generation for Managing Structures and
Infrastructure Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.00021v1
- Date: Thu, 4 Jan 2024 11:14:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-04 05:21:41.305028
- Title: Monitoring-Supported Value Generation for Managing Structures and
Infrastructure Systems
- Title（参考訳）: 構造・インフラシステム管理のためのモニタリング対応価値生成
- Authors: Antonios Kamariotis, Eleni Chatzi, Daniel Straub, Nikolaos Dervilis,
Kai Goebel, Aidan J. Hughes, Geert Lombaert, Costas Papadimitriou,
Konstantinos G. Papakonstantinou, Matteo Pozzi, Michael Todd, Keith Worden
- Abstract要約: 構造的健康モニタリングと意思決定の相乗効果について考察する。
本稿では、SHMを意思決定プロセスに統合するために必要なモデルのクラスについて概説する。
我々はSHMによって生成された付加価値を定量化し、検証し、最大化するための適切な行動経路に関する視点を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2945812485818157
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: To maximize its value, the design, development and implementation of
Structural Health Monitoring (SHM) should focus on its role in facilitating
decision support. In this position paper, we offer perspectives on the synergy
between SHM and decision-making. We propose a classification of SHM use cases
aligning with various dimensions that are closely linked to the respective
decision contexts. The types of decisions that have to be supported by the SHM
system within these settings are discussed along with the corresponding
challenges. We provide an overview of different classes of models that are
required for integrating SHM in the decision-making process to support
management and operation and maintenance of structures and infrastructure
systems. Fundamental decision-theoretic principles and state-of-the-art methods
for optimizing maintenance and operational decision-making under uncertainty
are briefly discussed. Finally, we offer a viewpoint on the appropriate course
of action for quantifying, validating and maximizing the added value generated
by SHM. This work aspires to synthesize the different perspectives of the SHM,
Prognostic Health Management (PHM), and reliability communities, and deliver a
roadmap towards monitoring-based decision support.
- Abstract（参考訳）: その価値を最大化するために、構造健康モニタリング(SHM)の設計、開発、実装は、意思決定支援の促進における役割に焦点を当てるべきである。
本稿では,SHMと意思決定の相乗効果について考察する。
本稿では,各決定コンテキストに密接な関係を持つ様々な次元に整合したscmユースケースの分類を提案する。
これらの設定内でSHMシステムによってサポートされなければならない決定のタイプについて、対応する課題とともに議論する。
我々は、構造やインフラシステムの管理、運用、保守を支援する意思決定プロセスにscmを統合するために必要な、さまざまなモデルのクラスの概要を提供する。
不確実性下でのメンテナンスと運用の意思決定を最適化するための基本的な意思決定原理と最新手法について簡単に論じる。
最後に、SHMによって生成された付加価値を定量化し、検証し、最大化するための適切な行動経路に関する視点を提供する。
この作業は、SHM(Prognostic Health Management)、PHM(Prognostic Health Management)、信頼性コミュニティのさまざまな視点を合成し、監視ベースの意思決定支援に向けたロードマップを提供する。
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