論文の概要: Mapping Acceptance: Assessing Emerging Technologies and Concepts through Micro Scenarios

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01551v1
• Date: Fri, 2 Feb 2024 16:43:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-05 14:14:12.420560
• Title: Mapping Acceptance: Assessing Emerging Technologies and Concepts through Micro Scenarios
• Title（参考訳）: マッピングの受容: マイクロシナリオによる新興技術と概念の評価
• Authors: Philipp Brauner
• Abstract要約: 本稿では,精神モデルを評価する統合的手法と,様々な技術の社会的受容について紹介する。 提案手法は,視覚空間マッピングと組み合わせたマイクロシナリオを活用し,包括的視点を提供する。 本稿では,技術進歩と社会的認知のギャップを埋めることを目的としており,より深い意思決定のためのツールを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As technology evolves rapidly, understanding public perception becomes increasingly crucial. This article introduces an integrative method for evaluating mental models and social acceptance of various technologies. Our approach utilizes micro scenarios coupled with visual-spatial mapping, offering a comprehensive perspective that contrasts with traditional methods focused on detailed assessments of limited scenarios. This methodology allows for simultaneous quantitative evaluation of multiple technologies on visio-spatial maps, facilitating a comparative ranking based on diverse criteria and an exploration of the interplay between individual factors and technology attributes in shaping public opinion. Our approach provides a framework for researchers and policymakers to gauge critical issues and to identify factors pivotal to acceptance. We illustrate this methodology with examples from our research, offering practical guidelines and R code to enable others in conducting similar studies. This paper aims to bridge the gap between technological advancement and societal perception, offering a tool for more informed decision-making in the realm of technology development and policy.
• Abstract（参考訳）: テクノロジーが急速に進化するにつれて、公共の認識を理解することがますます重要になる。 本稿では、精神モデルの評価と様々な技術の社会的受容のための統合的手法を紹介する。 提案手法は,視覚空間マッピングと組み合わせたマイクロシナリオを活用し,限られたシナリオの詳細な評価に焦点を当てた従来の手法とは対照的な包括的視点を提供する。 この手法により、視覚空間マップ上で複数の技術の同時定量評価が可能となり、多様な基準に基づく比較ランク付けや、世論の形成における個々の要因と技術属性の相互作用の探索が容易となる。 我々のアプローチは、研究者や政策立案者が重要な問題を評価し、受け入れに重要な要因を特定するための枠組みを提供する。 我々は,この方法論を我々の研究の例で説明し,同様の研究を行うための実践的ガイドラインとRコードを提供する。 本稿では,技術発展と社会的認知のギャップを埋めることを目的として,技術開発と政策の領域におけるより深い意思決定のためのツールを提供する。

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