Fugu-MT 論文翻訳(概要): Generative AI for Education (GAIED): Advances, Opportunities, and Challenges

論文の概要: Generative AI for Education (GAIED): Advances, Opportunities, and Challenges

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01580v2
Date: Wed, 7 Feb 2024 01:11:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-08 18:59:14.128677
Title: Generative AI for Education (GAIED): Advances, Opportunities, and Challenges
Title（参考訳）: 教育のためのジェネレーティブAI(GAIED):進歩、機会、課題
Authors: Paul Denny, Sumit Gulwani, Neil T. Heffernan, Tanja K\"aser, Steven Moore, Anna N. Rafferty, Adish Singla
Abstract要約: この調査記事は、NeurIPS 2023カンファレンスで著者が主催したGAIEDワークショップから生まれたものだ。我々は、GAIEDワークショップを、研究者、教育者、実践者を集結させるコミュニティ構築活動の一環として組織し、教育向上のための生成AIの可能性を探究した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 29.409073559731233
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This survey article has grown out of the GAIED (pronounced "guide") workshop organized by the authors at the NeurIPS 2023 conference. We organized the GAIED workshop as part of a community-building effort to bring together researchers, educators, and practitioners to explore the potential of generative AI for enhancing education. This article aims to provide an overview of the workshop activities and highlight several future research directions in the area of GAIED.
Abstract（参考訳）: この調査の論文は、neurips 2023 conferenceで著者らが主催したgaied("guide"と発音する)ワークショップから発展したものだ。研究者,教育者,実践者たちを集結させ,教育向上のための生成型aiの可能性を探るためのコミュニティ構築活動の一環として,gaiedワークショップを組織した。本稿では,ワークショップ活動の概要と,GAIED領域における今後の研究方向性について紹介する。

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