Fugu-MT 論文翻訳(概要): User-Centric AI Analytics for Chronic Health Conditions Management

論文の概要: User-Centric AI Analytics for Chronic Health Conditions Management

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01652v1
Date: Tue, 9 Jan 2024 17:22:04 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-11 17:29:57.292705
Title: User-Centric AI Analytics for Chronic Health Conditions Management
Title（参考訳）: 慢性的健康管理のためのユーザ中心型AI分析
Authors: Aladdin Ayesh
Abstract要約: 私たちは、糖尿病、肥満などの慢性的な健康状態を管理するためにAI分析を使うのを見てみます。本研究は, 個別の状況の変化により, 薬物フリーのアプローチでこれらの状況を管理する上での課題に焦点を当てる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: The use of AI analytics in health informatics has seen a rapid growth in recent years. In this talk, we look at AI analytics use in managing chronic health conditions such as diabetes, obesity, etc. We focus on the challenges in managing these conditions especially with drug-free approaches due to the variations in individual circumstances. These variations directed the research into user-centric approach leading to variety of research questions. In this short paper, we give examples from recent and current research work and conclude with what, in our opinion, to be the next steps and some remaining open research questions.
Abstract（参考訳）: 健康情報学におけるAI分析の利用は、近年急速に増加している。本稿では、糖尿病や肥満などの慢性的な健康状態を管理するためのAI分析の活用について述べる。個々の状況の変化が原因で,特に薬物を含まないアプローチにおいて,これらの状況を管理する上での課題に焦点をあてる。これらのバリエーションは、ユーザー中心のアプローチの研究に様々な研究課題をもたらした。本稿では,最近の研究成果から例を挙げ,次のステップと今後のオープンな研究課題について述べる。

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