論文の概要: Emojis Decoded: Leveraging ChatGPT for Enhanced Understanding in Social Media Communications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01681v1
• Date: Mon, 22 Jan 2024 06:02:39 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-11 16:51:39.221818
• Title: Emojis Decoded: Leveraging ChatGPT for Enhanced Understanding in Social Media Communications
• Title（参考訳）: 絵文字のデコード:ChatGPTを活用してソーシャルメディアコミュニケーションの理解を深める
• Authors: Yuhang Zhou, Paiheng Xu, Xiyao Wang, Xuan Lu, Ge Gao, Wei Ai
• Abstract要約: 絵文字は、ソーシャルネットワークのコミュニケーションで普及している。 研究者は、感情、使用意図、意味を理解するために、絵文字に注釈をつけるためにクラウドソーシングに頼る。 大型言語モデル(LLM)は様々なアノテーションタスクで大きな成功を収めた。 本研究は,ChatGPTが絵文字研究におけるヒトアノテータの代替として有効なものであるという仮説を検証することを目的とする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.621456693085234
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Emojis, which encapsulate semantics beyond mere words or phrases, have become prevalent in social network communications. This has spurred increasing scholarly interest in exploring their attributes and functionalities. However, emoji-related research and application face two primary challenges. First, researchers typically rely on crowd-sourcing to annotate emojis in order to understand their sentiments, usage intentions, and semantic meanings. Second, subjective interpretations by users can often lead to misunderstandings of emojis and cause the communication barrier. Large Language Models (LLMs) have achieved significant success in various annotation tasks, with ChatGPT demonstrating expertise across multiple domains. In our study, we assess ChatGPT's effectiveness in handling previously annotated and downstream tasks. Our objective is to validate the hypothesis that ChatGPT can serve as a viable alternative to human annotators in emoji research and that its ability to explain emoji meanings can enhance clarity and transparency in online communications. Our findings indicate that ChatGPT has extensive knowledge of emojis. It is adept at elucidating the meaning of emojis across various application scenarios and demonstrates the potential to replace human annotators in a range of tasks.
• Abstract（参考訳）: 単なる言葉やフレーズ以外の意味をカプセル化する絵文字は、ソーシャルネットワークのコミュニケーションで普及している。 これにより、その特性や機能を探究する学術的な関心が高まった。 しかし、絵文字関連の研究と応用には2つの大きな課題がある。 まず、研究者は通常、感情、使用意図、意味を理解するために、絵文字に注釈をつけるためにクラウドソーシングに頼る。 第二に、ユーザによる主観的解釈は、しばしば絵文字の誤解を招き、コミュニケーション障壁を引き起こす。 大規模言語モデル(llm)は様々なアノテーションタスクで大きな成功を収めており、chatgptは複数のドメインにまたがる専門知識を示している。 本研究は,ChatGPTが以前に注釈付きタスクや下流タスクの処理に有効であることを示す。 本研究の目的は,ChatGPTが人間のアノテータの代用として絵文字研究に有効であり,絵文字の意味を説明できる能力は,オンラインコミュニケーションにおける明瞭さと透明性を高めることができるという仮説を検証することである。 以上の結果から,ChatGPTは絵文字の知識が豊富であることが示唆された。 様々なアプリケーションシナリオにまたがる絵文字の意味を解明し、様々なタスクにおいて人間のアノテータを置き換える可能性を示す。

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