論文の概要: XP2021 Experience Report: Five Strategies for the Future of Work:
Accelerating Innovation through Tech Transfer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.01764v1
- Date: Wed, 31 Jan 2024 04:31:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-11 15:51:13.806137
- Title: XP2021 Experience Report: Five Strategies for the Future of Work:
Accelerating Innovation through Tech Transfer
- Title（参考訳）: xp2021体験レポート:仕事の未来のための5つの戦略:技術移転によるイノベーションの加速
- Authors: Steven Fraser
- Abstract要約: この経験レポートでは、Global 1000企業4社で25年間に開発された5つの技術移転戦略の概要が述べられている。
戦略は、企業技術フォーラム、会議パネル、探索ワークショップ、研究レビュー(大学や企業)、人材交換に基づいている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This experience report outlines five tech transfer strategies developed over
a period of 25 years at four Global 1000 companies (HP, Cisco, Qualcomm, and
Nortel) to mitigate R&D challenges associated with duplicated effort, product
quality, and time-to-market. The five strategies accelerate innovation through
open knowledge sharing, rather than licensing intellectual property rights
(IPR) such as patents, trade secrets, and copyrights. The strategies are based
on corporate tech forums, conference panels, exploratory workshops, research
reviews (at universities and companies), and talent exchanges. While the
initial objective was to foster the corporate adoption of software best
practices, over time the strategies had broader impact on company innovation,
including incubating cross-company R&D collaborations, capturing organizational
memory, cultivating and leveraging external research partnerships, and feeding
company talent pipelines.
- Abstract（参考訳）: この経験レポートでは、Global 1000の4社(HP、Cisco、Qualcomm、Nortel)で25年間に渡り開発されてきた5つの技術移転戦略について概説している。
この5つの戦略は、特許、貿易秘密、著作権などの知的財産権(IPR)をライセンスするよりも、オープンな知識共有を通じてイノベーションを加速させる。
戦略は、企業技術フォーラム、会議パネル、探索ワークショップ、研究レビュー(大学や企業)、人材交換に基づいている。
最初の目標は、ソフトウェアベストプラクティスの企業導入を促進することであったが、時間とともに戦略は、企業間の研究開発コラボレーションのインキュベーション、組織の記憶の獲得、外部研究パートナーシップの育成と活用、企業の人材パイプラインの供給など、企業のイノベーションに大きな影響を与えた。
関連論文リスト
- O1 Replication Journey: A Strategic Progress Report -- Part 1 [52.062216849476776]
本稿では,O1 Replication Journeyに具体化された人工知能研究の先駆的アプローチを紹介する。
我々の方法論は、長期化したチームベースのプロジェクトの不規則性を含む、現代のAI研究における重要な課題に対処する。
本稿では,モデルにショートカットだけでなく,完全な探索プロセスの学習を促す旅行学習パラダイムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-08T15:13:01Z) - Transformational Outsourcing in IT Project Management [41.94295877935867]
変革的アウトソーシングは、従来のコスト重視のアウトソーシングから、より深く協力的なアプローチへの戦略的シフトです。
サービスプロバイダとパートナーシップを結び、定期的なタスクを達成し、実質的な組織変革とイノベーションを推進します。
報告書では、コスト削減、グローバルな人材アクセス、スケーラビリティ、品質、コントロール、データセキュリティに関連する課題を強調しながら、ITアウトソーシングの長所と短所について検討している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-15T07:21:34Z) - Information Retrieval Meets Large Language Models: A Strategic Report
from Chinese IR Community [180.28262433004113]
大規模言語モデル(LLM)は、テキスト理解、生成、知識推論において例外的な能力を示した。
LLMと人間は、情報検索のためにより強力な新しい技術パラダイムを形成します。
LLMがIR研究に与える影響を徹底的に議論するため、中国のIRコミュニティは2023年4月に戦略的ワークショップを開催した。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-19T05:23:43Z) - Engaging Engineering Teams Through Moral Imagination: A Bottom-Up
Approach for Responsible Innovation and Ethical Culture Change in Technology
Companies [1.4223357654778808]
我々は,技術系企業のエンジニアリングチームと製品チームに対して,責任あるイノベーションの文化を促進するための"モラル・イマジネーション"手法を提案する。
当社のアプローチは、過去2年間にわたってGoogleで運用されており、組織全体で50以上のワークショップを開催しています。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-06-12T07:11:21Z) - A Strategy for Advancing Research and Impact in New Computing Paradigms [24.075427805851994]
新しいコンピューティングパラダイムは多くの新しい研究課題を提起する。
我々は、様々な種類の出版物、会議、教育プログラムによって演じられる戦略的役割を強調します。
本稿では,クラウドコンピューティングのパラダイムの進展を事例として,戦略の要素の有効性について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-30T06:26:21Z) - Deep Learning Framework for Measuring the Digital Strategy of Companies
from Earnings Calls [1.0312968200748118]
この研究は、企業が採用しているデジタル戦略パターンの異なるクラスタを理解するために、非構造化データにNLPモデルを適用した初めてのものである。
テキスト分類にはTransformerベースのアーキテクチャを使用し、会話コンテキストの理解を深める。
私たちの調査結果は、Fortune 500企業がプロダクトリード、顧客エクスペリエンスリード、サービスリード、効率リードの4つの戦略を使用していることを示唆している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-23T14:07:12Z) - Constraint Programming Algorithms for Route Planning Exploiting
Geometrical Information [91.3755431537592]
本稿では,経路計画問題に対する新しいアルゴリズムの開発に関する現在の研究動向について概説する。
これまでの研究は、特にユークリッド旅行セールスパーソン問題(ユークリッドTSP)に焦点を当ててきた。
目的は、将来ユークリッド自動車問題(ユークリッドVRP)など、同じカテゴリーの他の問題にも得られる結果を活用することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-09-22T00:51:45Z) - Knowledge Integration of Collaborative Product Design Using Cloud
Computing Infrastructure [65.2157099438235]
本論文の主な焦点は、クラウドコンピューティングインフラを用いた協調製品設計・開発のための知識統合サービスの提供に関する継続的な研究のコンセプトである。
提案された知識統合サービスは,知識リソースへのリアルタイムアクセスを提供することによってユーザを支援する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-16T18:44:27Z) - Deep Technology Tracing for High-tech Companies [67.86308971806322]
我々は、各ハイテク企業にカスタマイズされた最も可能な技術方向を自動的に見つけるために、新しいデータ駆動ソリューション、すなわちDeep Technology Forecasting(DTF)フレームワークを開発する。
DTFは、潜在的な競合認識(PCR)、協調技術認識(CTR)、Deep Technology Tracing(DTT)ニューラルネットワークの3つのコンポーネントで構成されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-02T07:44:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。