論文の概要: AnthroScore: A Computational Linguistic Measure of Anthropomorphism
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.02056v1
- Date: Sat, 3 Feb 2024 06:36:11 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-06 22:26:53.748295
- Title: AnthroScore: A Computational Linguistic Measure of Anthropomorphism
- Title（参考訳）: AnthroScore: 擬人化の計算言語学的尺度
- Authors: Myra Cheng, Kristina Gligoric, Tiziano Piccardi, Dan Jurafsky
- Abstract要約: 擬人化とは、人間のような特徴が非人間的存在に寄与することである。
言語における暗黙的擬人化の自動尺度である AnthroScore を提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.257294670068724
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Anthropomorphism, or the attribution of human-like characteristics to
non-human entities, has shaped conversations about the impacts and
possibilities of technology. We present AnthroScore, an automatic metric of
implicit anthropomorphism in language. We use a masked language model to
quantify how non-human entities are implicitly framed as human by the
surrounding context. We show that AnthroScore corresponds with human judgments
of anthropomorphism and dimensions of anthropomorphism described in social
science literature. Motivated by concerns of misleading anthropomorphism in
computer science discourse, we use AnthroScore to analyze 15 years of research
papers and downstream news articles. In research papers, we find that
anthropomorphism has steadily increased over time, and that papers related to
language models have the most anthropomorphism. Within ACL papers, temporal
increases in anthropomorphism are correlated with key neural advancements.
Building upon concerns of scientific misinformation in mass media, we identify
higher levels of anthropomorphism in news headlines compared to the research
papers they cite. Since AnthroScore is lexicon-free, it can be directly applied
to a wide range of text sources.
- Abstract（参考訳）: 人為的多態性(人為的特徴の非人間的実体への帰属)は、技術の影響と可能性に関する議論を形作っている。
言語における暗黙的擬人化の自動尺度である AnthroScore を提示する。
マスキング言語モデルを使用して、非人間エンティティが周囲のコンテキストによって暗黙的に人間として構成されているかを定量化する。
本研究は,人間による擬人化の判断と社会科学文献に記述された擬人化の次元に対応していることを示す。
コンピュータサイエンスの談話における誤解を招く人間同型に関する懸念から、我々は15年間の研究論文や下流のニュース記事の分析にAnthroScoreを用いている。
研究論文では、人類同型は時間とともに着実に増加しており、言語モデルに関連する論文が最も人間同型であることがわかった。
acl論文では、擬人化の時間的増大は重要な神経発達と相関している。
マスメディアにおける科学的誤報の懸念に基づいて、ニュースの見出しにおいて、彼らが引用する研究論文と比較して高いレベルの人為的同型を同定する。
AnthroScoreはレキシコンフリーであるため、幅広いテキストソースに直接適用することができる。
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