論文の概要: Designing NLP-based solutions for requirements variability management:
experiences from a design science study at Visma
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07145v1
- Date: Sun, 11 Feb 2024 10:12:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-13 17:19:06.820194
- Title: Designing NLP-based solutions for requirements variability management:
experiences from a design science study at Visma
- Title(参考訳): 要件変数管理のためのNLPベースのソリューションの設計 - Vismaのデザイン科学研究から-
- Authors: Parisa Elahidoost, Michael Unterkalmsteiner, Davide Fucci, Peter
Liljenberg, Jannik Fischbach
- Abstract要約: 本経験報告は,産業における要求工学研究における設計科学の適用から得られた知見を概説する。
要件変数の問題に対処するための様々な戦略を提示し、評価する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.063380369801306
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Context and motivation: In this industry-academia collaborative project, a
team of researchers, supported by a software architect, business analyst, and
test engineer explored the challenges of requirement variability in a large
business software development company. Question/problem: Following the design
science paradigm, we studied the problem of requirements analysis and tracing
in the context of contractual documents, with a specific focus on managing
requirements variability. This paper reports on the lessons learned from that
experience, highlighting the strategies and insights gained in the realm of
requirements variability management. Principal ideas/results: This experience
report outlines the insights gained from applying design science in
requirements engineering research in industry. We show and evaluate various
strategies to tackle the issue of requirement variability. Contribution: We
report on the iterations and how the solution development evolved in parallel
with problem understanding. From this process, we derive five key lessons
learned to highlight the effectiveness of design science in exploring solutions
for requirement variability in contract-based environments.
- Abstract(参考訳): コンテキストとモチベーション: この産学連携プロジェクトでは、ソフトウェアアーキテクト、ビジネスアナリスト、テストエンジニアが支援する研究チームが、大規模ビジネスソフトウェア開発企業における要件変動の課題を調査した。
質問/課題: 設計科学のパラダイムに従い、要求分析と契約文書の文脈での追跡の問題を特に要求の変動性を管理することに焦点を当てて検討した。
本稿では,その経験から学んだ教訓を報告するとともに,要求変動管理の領域で得られた戦略と洞察を明らかにする。
主観/反感: この経験報告は、産業における要求工学研究にデザイン科学を適用することで得られる洞察を概説する。
要件変動問題に取り組むための様々な戦略を提示し,評価する。
コントリビューション: イテレーションとソリューション開発が問題理解と並行して進化したことを報告します。
このプロセスから,契約ベースの環境における要求変動に対するソリューションを探究する上で,設計科学の有効性を強調した5つの重要な教訓を導き出した。
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