Fugu-MT 論文翻訳(概要): Self-Consistent Conformal Prediction

論文の概要: Self-Consistent Conformal Prediction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07307v1
Date: Sun, 11 Feb 2024 21:12:21 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-02-13 16:19:58.300799
Title: Self-Consistent Conformal Prediction
Title（参考訳）: 自己整合性コンフォーマル予測
Authors: Lars van der Laan, Ahmed M. Alaa
Abstract要約: コンフォーマル予測は、意思決定者が行動の結果の不確実性を定量化し、より良いリスク管理を可能にする。本稿では,モデル予測によって誘導される行動に有効な,Venn-Abers校正予測と共形予測間隔の両方をもたらす自己整合整合予測を導入する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 19.618287674956477
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In decision-making guided by machine learning, decision-makers often take identical actions in contexts with identical predicted outcomes. Conformal prediction helps decision-makers quantify outcome uncertainty for actions, allowing for better risk management. Inspired by this perspective, we introduce self-consistent conformal prediction, which yields both Venn-Abers calibrated predictions and conformal prediction intervals that are valid conditional on actions prompted by model predictions. Our procedure can be applied post-hoc to any black-box predictor to provide rigorous, action-specific decision-making guarantees. Numerical experiments show our approach strikes a balance between interval efficiency and conditional validity.
Abstract（参考訳）: 機械学習によって導かれる意思決定では、意思決定者は、しばしば同じ予測結果のコンテキストで同じ行動をとる。共形予測は、意思決定者が行動の結果の不確実性を定量化し、より良いリスク管理を可能にする。この観点から,モデル予測によって引き起こされる行動に有効な,Venn-Abers校正予測と共形予測間隔の両方をもたらす自己整合整合予測を導入する。我々の手順は、厳密でアクション固有の意思決定保証を提供するため、どんなブラックボックス予測にもポストホックで適用することができる。数値実験により,本手法は区間効率と条件付き妥当性のバランスを示す。

関連論文リスト

Toward Conditional Distribution Calibration in Survival Prediction [6.868842871753991]
本研究では,モデルが観測した時点における個人生存確率を用いて,共形予測に基づく手法を提案する。限界キャリブレーションと条件キャリブレーションの両方に関する理論的保証を提供し、15の多様な実世界のデータセットに対して広範囲にテストする。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-27T20:19:46Z)
Provably Reliable Conformal Prediction Sets in the Presence of Data Poisoning [53.42244686183879]
コンフォーマル予測は、モデルに依存しない、分布のない不確実性定量化を提供する。しかし、敵が訓練データと校正データを操作した場合の毒殺攻撃では、共形予測は信頼性が低い。信頼性予測セット (RPS): 汚染下での信頼性保証を証明可能な共形予測セットを構築するための最初の効率的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-13T15:37:11Z)
Split Conformal Prediction under Data Contamination [14.23965125128232]
データ汚染環境における分割共形予測の堅牢性について検討する。構築した集合のカバレッジと効率に及ぼす劣化したデータの影響を定量化する。本稿では,汚染ロバスト・コンフォーマル予測(Contamination Robust Conformal Prediction)と呼ぶ分類設定の調整を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-10T14:33:28Z)
Conformal Approach To Gaussian Process Surrogate Evaluation With Coverage Guarantees [47.22930583160043]
適応型クロスコンフォーマル予測区間を構築する手法を提案する。結果として生じる共形予測区間は、ベイズ的信頼性集合に類似した適応性のレベルを示す。原子炉の蒸気発生器における閉鎖現象の高コスト・評価シミュレータのサロゲートモデリングの文脈において, 本手法の適用可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-15T14:45:18Z)
Conditional validity of heteroskedastic conformal regression [12.905195278168506]
等角予測と分割等角予測は、統計的保証付き予測間隔を推定するための分布自由なアプローチを提供する。近年の研究では、分割共形予測は、限界被覆に着目した場合、最先端の予測間隔を生み出すことが示されている。本稿では,正規化やモンドリアン等式予測などの手法を用いて,予測間隔の構築方法について,新たな光を当てることを試みる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-09-15T11:10:46Z)
Improving Adaptive Conformal Prediction Using Self-Supervised Learning [72.2614468437919]
我々は、既存の予測モデルの上に自己教師付きプレテキストタスクを持つ補助モデルを訓練し、自己教師付きエラーを付加的な特徴として用いて、非整合性スコアを推定する。合成データと実データの両方を用いて、効率(幅)、欠陥、共形予測間隔の超過といった付加情報の利点を実証的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-23T18:57:14Z)
Predictive Inference with Feature Conformal Prediction [80.77443423828315]
本稿では,特徴空間への共形予測の範囲を拡大する特徴共形予測を提案する。理論的観点からは、特徴共形予測は軽度の仮定の下で正則共形予測よりも確実に優れていることを示す。提案手法は,バニラ共形予測だけでなく,他の適応共形予測手法と組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-01T02:57:37Z)
CovarianceNet: Conditional Generative Model for Correct Covariance Prediction in Human Motion Prediction [71.31516599226606]
本稿では,将来の軌道の予測分布に関連する不確かさを正確に予測する手法を提案する。我々のアプローチであるCovariaceNetは、ガウス潜在変数を持つ条件付き生成モデルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-07T09:38:24Z)
Private Prediction Sets [72.75711776601973]
機械学習システムは、個人のプライバシーの確実な定量化と保護を必要とする。これら2つのデシラタを共同で扱う枠組みを提案する。本手法を大規模コンピュータビジョンデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-11T18:59:11Z)
Short-term prediction of Time Series based on bounding techniques [0.0]
本稿では,新しい非パラメトリック手法を用いて時系列フレームワークの予測問題を再考する。この革新は、予測誤差の上限を得るために、決定論的および決定論的確率的仮定の両方を考慮することである。提案する予測器が予測スキームにおいて適切な結果を得ることができ、古典的非パラメトリック法に対する興味深い代替手段であることを示すためのベンチマークを含む。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-26T11:27:36Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。