論文の概要: Emoji Driven Crypto Assets Market Reactions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.10481v1
- Date: Fri, 16 Feb 2024 07:05:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-19 17:19:18.657050
- Title: Emoji Driven Crypto Assets Market Reactions
- Title(参考訳): 絵文字による仮想通貨資産の市場反応
- Authors: Xiaorui Zuo, Yao-Tsung Chen, and Wolfgang Karl H\"ardle
- Abstract要約: 我々は、マルチモーダル感情分析に、GPT-4と微調整変換器に基づくBERTモデルを利用する。
私たちは感情データをBTC PriceやVCRIXインデックスといった主要な市場指標と相関付けています。
以上の結果から,絵文字の感情に基づく戦略が,市場不振の回避に有効であることが示唆された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the burgeoning realm of cryptocurrency, social media platforms like
Twitter have become pivotal in influencing market trends and investor
sentiments. In our study, we leverage GPT-4 and a fine-tuned transformer-based
BERT model for a multimodal sentiment analysis, focusing on the impact of emoji
sentiment on cryptocurrency markets. By translating emojis into quantifiable
sentiment data, we correlate these insights with key market indicators like BTC
Price and the VCRIX index. This approach may be fed into the development of
trading strategies aimed at utilizing social media elements to identify and
forecast market trends. Crucially, our findings suggest that strategies based
on emoji sentiment can facilitate the avoidance of significant market downturns
and contribute to the stabilization of returns. This research underscores the
practical benefits of integrating advanced AI-driven analyses into financial
strategies, offering a nuanced perspective on the interplay between digital
communication and market dynamics in an academic context.
- Abstract(参考訳): 暗号通貨の急成長の中で、Twitterのようなソーシャルメディアプラットフォームは、市場の動向や投資家の感情に影響を与えている。
本研究では,gpt-4とトランスフォーマーベースのbertモデルをマルチモーダル感情分析に活用し,暗号通貨市場における絵文字感情の影響に着目した。
絵文字を定量的な感情データに変換することで、これらの洞察をBTC PriceやVCRIX Indexといった主要な市場指標と相関付ける。
このアプローチは、ソーシャルメディア要素を利用して市場のトレンドを特定し予測することを目的とした取引戦略の開発に反映される可能性がある。
以上の結果から,絵文字の感情に基づく戦略が市場の大幅な下降を回避し,リターンの安定化に寄与する可能性が示唆された。
この研究は、先進的なAI駆動分析を金融戦略に統合し、学術的文脈におけるデジタルコミュニケーションと市場ダイナミクスの相互作用に関する微妙な視点を提供するという実践的な利点を浮き彫りにしている。
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