論文の概要: Enhancing Security in Blockchain Networks: Anomalies, Frauds, and Advanced Detection Techniques
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.11231v1
- Date: Sat, 17 Feb 2024 09:27:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 09:06:20.664416
- Title: Enhancing Security in Blockchain Networks: Anomalies, Frauds, and Advanced Detection Techniques
- Title（参考訳）: ブロックチェーンネットワークにおけるセキュリティ強化 - 異常、不正、高度な検出技術
- Authors: Joerg Osterrieder, Stephen Chan, Jeffrey Chu, Yuanyuan Zhang, Branka Hadji Misheva, Codruta Mare,
- Abstract要約: その利点にもかかわらず、ブロックチェーンネットワークは異常や詐欺の影響を受けやすく、その完全性とセキュリティに重大なリスクをもたらす。
本稿では、ブロックチェーンのキー定義とプロパティの詳細な検証と、これらのネットワークを損なうさまざまな異常や不正を詳細に分析する。
統計的および機械学習の手法、ゲーム理論のソリューション、デジタル法医学、評判に基づくシステム、包括的なリスクアセスメント技術を含む、検出と防止の一連の戦略を説明する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.880279363603234
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Blockchain technology, a foundational distributed ledger system, enables secure and transparent multi-party transactions. Despite its advantages, blockchain networks are susceptible to anomalies and frauds, posing significant risks to their integrity and security. This paper offers a detailed examination of blockchain's key definitions and properties, alongside a thorough analysis of the various anomalies and frauds that undermine these networks. It describes an array of detection and prevention strategies, encompassing statistical and machine learning methods, game-theoretic solutions, digital forensics, reputation-based systems, and comprehensive risk assessment techniques. Through case studies, we explore practical applications of anomaly and fraud detection in blockchain networks, extracting valuable insights and implications for both current practice and future research. Moreover, we spotlight emerging trends and challenges within the field, proposing directions for future investigation and technological development. Aimed at both practitioners and researchers, this paper seeks to provide a technical, in-depth overview of anomaly and fraud detection within blockchain networks, marking a significant step forward in the search for enhanced network security and reliability.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーン技術は、基本的な分散台帳システムであり、セキュアで透明な複数パーティトランザクションを可能にする。
その利点にもかかわらず、ブロックチェーンネットワークは異常や詐欺の影響を受けやすく、その完全性とセキュリティに重大なリスクをもたらす。
本稿では、ブロックチェーンのキー定義とプロパティの詳細な検証と、これらのネットワークを損なうさまざまな異常や不正を詳細に分析する。
統計学と機械学習の手法、ゲーム理論のソリューション、デジタル法医学、評判に基づくシステム、包括的なリスクアセスメント技術を含む、検出と予防の一連の戦略を説明する。
ケーススタディを通じて、ブロックチェーンネットワークにおける異常と不正検出の実践的応用を探り、現在の実践と将来の研究の両方に価値ある洞察と意味を抽出する。
さらに、この分野における新たな動向や課題に注目し、今後の調査や技術開発に向けた方向性を提案する。
実践者と研究者の両方を対象とした本論文では,ブロックチェーンネットワーク内の異常および不正検出の技術的,詳細な概要を提供するとともに,ネットワークセキュリティと信頼性の向上を追求する上で大きな一歩を踏み出した。
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