論文の概要: 5G Cellular -- An Energy Efficiency Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.11698v1
- Date: Sun, 18 Feb 2024 20:01:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-20 19:34:22.273334
- Title: 5G Cellular -- An Energy Efficiency Perspective
- Title(参考訳): 5gセル --エネルギー効率の観点から
- Authors: Deven Panchal
- Abstract要約: 本研究の目的は,エネルギー効率の観点から5Gを実現することにある。
改良や修正によって5Gセルのエネルギー効率が向上する5Gセル内の特定の領域を指摘する努力がなされる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: While the 5G technology of cellular communications promises great capacity
and coverage to access information anywhere and anytime, it is feared to have
huge power consumption. Significant research been has been directed towards
solving this problem which exists both on the subscribers side as well as the
operators side. There have been efforts like predicting traffic, modifying the
physical layer etc. towards making the 5G technology more energy efficient. The
aim of this study is to see the technology enablers for 5G from an energy
efficiency perspective. Efforts will be made to point out specific areas in 5G
cellular where improvements or modifications could make 5G cellular more energy
efficient.
- Abstract(参考訳): セルラー通信の5g技術は、いつでもどこでも情報にアクセスするための大きな容量と範囲を約束するが、膨大な電力消費を持つ恐れがある。
加入者側と運用者側の両方に存在するこの問題の解決に向けた重要な研究が進められている。
トラフィックの予測、物理層の変更、そして5G技術をよりエネルギー効率良くするための取り組みなどがあった。
本研究の目的は,エネルギー効率の観点から5g技術の実現可能性を検討することである。
改良や修正によって5Gセルのエネルギー効率が向上する5Gセル内の特定の領域を指摘する努力がなされる。
関連論文リスト
- 5G Network Management, Orchestration, and Architecture: A Practical
Study of the MonB5G project [0.0]
MonB5Gプロジェクトは、5G LTE以降の大規模ネットワークスライシングをサポートするため、ゼロタッチ管理とオーケストレーションの提供を目指している。
5G LTE以降の大規模ネットワークスライシングをサポートするため、ゼロタッチ管理とオーケストレーションを提供するため、EUが出資するMonB5Gプロジェクトを踏まえて、これらのトピックを調査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-28T08:48:03Z) - A Review of the Convergence of 5G/6G Architecture and Deep Learning [0.0]
本稿では,鍵となる5G技術とディープラーニングの収束について概説する。
さらに、将来の6Gアーキテクチャの概要と、それがディープラーニングにどのように収束するかについても論じている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-16T10:05:19Z) - Supportive 5G Infrastructure Policies are Essential for Universal 6G:
Assessment using an Open-source Techno-economic Simulation Model utilizing
Remote Sensing [0.0]
私たちは、サステナブル開発目標(Target 9.c)の重要な部分であるにもかかわらず、普遍的で安価なブロードバンド接続を提供するには程遠い。
本稿では,現在の5G政策がユニバーサルブロードバンドに与える影響を定量的に評価する。
スペクトルライセンスコストを削減することにより,ファイババックホールを用いて,100%5Gの人口被覆を確実に達成できることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-16T11:15:46Z) - Towards Energy Efficient Federated Learning over 5G+ Mobile Devices [26.970421001190896]
5G+モバイルデバイス上の連合学習(FL)は、モバイルデバイスにAI機能をプッシュし、デバイス上のAIアプリケーションの新しい時代を開始します。
巨大なエネルギー消費は、バッテリー制限された5G +モバイルデバイス上のFLの開発を制限する最も重要な障害の1つです。
私たちは、全体的なエネルギー効率を高めるために、「働く」ためのエネルギー消費(すなわち、ローカルコンピューティング)と「話す」ためのエネルギー消費(すなわち、無線通信)のトレードオフを行います。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-13T04:13:54Z) - Computing Research Challenges in Next Generation Wireless Networking [16.806194058232528]
技術は急速に進歩し続けており、次世代の6Gはすでに計画されている。
6Gはホログラフィックテレプレゼンス、テレヘルス、遠隔教育、ユビキタスロボティクス、自動運転車など、さまざまな強力な新しいアプリケーションを可能にする。
ハードウェアレベルで始まり、ソフトウェア"スタック"のトップまで拡張していくでしょう。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-04T23:27:19Z) - To Talk or to Work: Energy Efficient Federated Learning over Mobile
Devices via the Weight Quantization and 5G Transmission Co-Design [49.95746344960136]
Federated Learning (FL) は,モバイルデバイス間での大規模学習タスクのための新たなパラダイムである。
モバイルデバイス上でFLをサポートする効果的な無線ネットワークアーキテクチャを確立する方法は不明です。
我々は、異種5Gモバイル機器上でのエネルギー効率FLのための無線伝送および重み量子化協調設計を開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-21T01:13:44Z) - True-data Testbed for 5G/B5G Intelligent Network [46.09035008165811]
私たちは5G/B5Gインテリジェントネットワーク(TTIN)のための世界初の真のデータテストベッドを構築します
TTINは5G/B5Gオンサイト実験ネットワーク、データ取得とデータウェアハウス、AIエンジンとネットワーク最適化で構成されている。
本稿では,TTINのシステムアーキテクチャとモジュール設計について詳述する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-26T06:42:36Z) - A Comprehensive Overview on 5G-and-Beyond Networks with UAVs: From
Communications to Sensing and Intelligence [152.89360859658296]
5Gネットワークは、拡張モバイルブロードバンド(eMBB)、超信頼性低遅延通信(URLLC)、大規模機械型通信(mMTC)の3つの典型的な利用シナリオをサポートする必要がある。
一方、UAVはコスト効率のよい航空プラットフォームとして利用でき、地上の利用者に高い高度と3D空間での操作性を利用して通信サービスを強化することができる。
一方,UAVと地上ユーザの両方に同時に通信サービスを提供することは,ユビキタスな3D信号網と強力な地上ネットワーク干渉の必要性から,新たな課題を提起する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-19T08:56:04Z) - Blockchain-based Privacy Preservation for 5G-enabled Drone
Communications [47.852641639155664]
5G対応ドローンは、軍用と民間の両方に応用できる可能性がある。
5G対応のドローン通信を支える、セキュリティとプライバシに関する考慮事項がある。
5G対応のドローン通信とブロックチェーンのアーキテクチャを導入した後、既存のブロックチェーンベースのソリューションについてレビューする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-07T15:27:52Z) - Federated Learning for 6G Communications: Challenges, Methods, and
Future Directions [71.31783903289273]
6Gとフェデレーション学習の統合を導入し、6Gのための潜在的なフェデレーション学習アプリケーションを提供する。
6G通信の文脈において,重要な技術的課題,それに対応するフェデレーション学習手法,および今後のフェデレーション学習研究のためのオープンな課題について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-04T15:17:19Z) - Smart Urban Mobility: When Mobility Systems Meet Smart Data [55.456196356335745]
都市人口は都市部で約25億人に達し、道路交通量は2050年までに12億台を超えた。
輸送部門の経済貢献は欧州のGDPの5%を占め、アメリカでは平均482.05億ドルの費用がかかる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-09T13:53:01Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。