論文の概要: Deployment of Advanced and Intelligent Logistics Vehicles with Enhanced Tracking and Security Features
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.11829v1
- Date: Mon, 19 Feb 2024 04:44:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 08:56:22.656855
- Title: Deployment of Advanced and Intelligent Logistics Vehicles with Enhanced Tracking and Security Features
- Title（参考訳）: 追跡・セキュリティ機能強化による高度・インテリジェントロジスティックス車両の展開
- Authors: Iqtiar Md Siddique, Selim Molla, MD Rakib Hasan, Anamika Ahmed Siddique,
- Abstract要約: 本研究は、高度追跡とセキュリティ機能を備えた近代的かつインテリジェントなロジスティクス車両の実装に焦点を当てる。
この実装の中核となるコンポーネントは、車両の位置と動きのリアルタイムモニタリングを可能にする最先端のトラッキングメカニズムの導入である。
提案システムはロジスティクス管理に革命をもたらすことを目的としており、顧客とサービスプロバイダの両方にシームレスでセキュアなエクスペリエンスを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This study focuses on the implementation of modern and intelligent logistics vehicles equipped with advanced tracking and security features. In response to the evolving landscape of logistics management, the proposed system integrates cutting edge technologies to enhance efficiency and ensure the security of the entire logistics process. The core component of this implementation is the incorporation of state-of-the art tracking mechanisms, enabling real-time monitoring of vehicle locations and movements. Furthermore, the system addresses the paramount concern of security by introducing advanced security measures. Through the utilization of sophisticated tracking technologies and security protocols, the proposed logistics vehicles aim to safeguard both customer and provider data. The implementation includes the integration of QR code concepts, creating a binary image system that conceals sensitive information and ensures access only to authorized users. In addition to tracking and security, the study delves into the realm of information mining, employing techniques such as classification, clustering, and recommendation to extract meaningful patterns from vast datasets. Collaborative filtering techniques are incorporated to enhance customer experience by recommending services based on user preferences and historical data. This abstract encapsulates the comprehensive approach of deploying modern logistics vehicles, emphasizing their intelligence through advanced tracking, robust security measures, and data-driven insights. The proposed system aims to revolutionize logistics management, providing a seamless and secure experience for both customers and service providers in the dynamic logistics landscape.
- Abstract（参考訳）: 本研究は、高度追跡とセキュリティ機能を備えた近代的かつインテリジェントなロジスティクス車両の実装に焦点を当てる。
物流管理の進展に対応するため, 提案システムは最先端技術を統合し, 効率を高め, 物流プロセス全体の安全性を確保する。
この実装の中核となるコンポーネントは、車両の位置と動きのリアルタイムモニタリングを可能にする最先端のトラッキングメカニズムの導入である。
さらに,高度なセキュリティ対策を導入することで,セキュリティに関する最重要事項に対処する。
高度な追跡技術とセキュリティプロトコルを活用することにより、提案するロジスティクスは、顧客データとプロバイダデータの保護を目的としている。
この実装にはQRコードの概念の統合、機密情報を隠蔽し、認証されたユーザのみへのアクセスを保証するバイナリイメージシステムの構築が含まれている。
追跡とセキュリティに加えて、この研究は情報マイニングの領域を掘り下げ、分類、クラスタリング、膨大なデータセットから意味のあるパターンを抽出する推奨といったテクニックを取り入れている。
ユーザの好みや履歴データに基づくサービスを推奨することで、顧客エクスペリエンスを高めるために、協調フィルタリング技術が組み込まれている。
この抽象概念は、現代のロジスティクス車両の展開に関する包括的なアプローチをカプセル化し、高度な追跡、堅牢なセキュリティ対策、データ駆動の洞察を通じて、そのインテリジェンスを強調している。
提案システムは,動的ロジスティクスのランドスケープにおいて,顧客とサービス提供者双方にとってシームレスかつセキュアなエクスペリエンスを提供することを目的としている。
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