論文の概要: Enabling Data-Driven and Empathetic Interactions: A Context-Aware 3D Virtual Agent in Mixed Reality for Enhanced Financial Customer Experience

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.12051v1
• Date: Tue, 15 Oct 2024 20:41:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-17 13:41:06.991425
• Title: Enabling Data-Driven and Empathetic Interactions: A Context-Aware 3D Virtual Agent in Mixed Reality for Enhanced Financial Customer Experience
• Title（参考訳）: データ駆動型および共感型インタラクションの実現:財務顧客エクスペリエンス向上のための複合現実感におけるコンテキスト対応3D仮想エージェント
• Authors: Cindy Xu, Mengyu Chen, Pranav Deshpande, Elvir Azanli, Runqing Yang, Joseph Ligman,
• Abstract要約: 本稿では,3D仮想エージェントを用いて,金融・小売分野におけるカスタマーサービスを強化するための新しいシステムを提案する。 当社のアプローチは、顧客満足度を保証するために、データ駆動と共感的なインタラクションを可能にすることに焦点を当てています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.18846515534317265
• License:
• Abstract: In this paper, we introduce a novel system designed to enhance customer service in the financial and retail sectors through a context-aware 3D virtual agent, utilizing Mixed Reality (MR) and Vision Language Models (VLMs). Our approach focuses on enabling data-driven and empathetic interactions that ensure customer satisfaction by introducing situational awareness of the physical location, personalized interactions based on customer profiles, and rigorous privacy and security standards. We discuss our design considerations critical for deployment in real-world customer service environments, addressing challenges in user data management and sensitive information handling. We also outline the system architecture and key features unique to banking and retail environments. Our work demonstrates the potential of integrating MR and VLMs in service industries, offering practical insights in customer service delivery while maintaining high standards of security and personalization.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,Mixed Reality (MR) とVision Language Models (VLM) を利用した,コンテキスト対応の3D仮想エージェントによる金融・小売分野のカスタマーサービス向上を目的とした,新たなシステムを提案する。 弊社のアプローチは、物理的な位置の状況認識、顧客プロファイルに基づくパーソナライズされたインタラクション、厳格なプライバシとセキュリティ標準を導入することによって、顧客満足度を保証するデータ駆動型および共感型インタラクションの実現に重点を置いている。 ユーザデータ管理やセンシティブな情報処理における課題に対処するため,現実のカスタマーサービス環境への展開において重要な設計上の考慮事項について論じる。 システムアーキテクチャの概要や,銀行や小売環境に特有の重要な機能についても紹介する。 我々の研究は、MRとVLMをサービス産業に統合する可能性を示し、セキュリティとパーソナライゼーションの高水準を維持しながら、カスタマーサービス提供の実践的な洞察を提供する。

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