論文の概要: Generative AI Security: Challenges and Countermeasures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.12617v2
- Date: Wed, 23 Oct 2024 06:28:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-24 13:54:16.749638
- Title: Generative AI Security: Challenges and Countermeasures
- Title(参考訳): ジェネレーティブAIセキュリティ - 課題と対策
- Authors: Banghua Zhu, Norman Mu, Jiantao Jiao, David Wagner,
- Abstract要約: 生成的AIのフットプリントは、多くの業界で拡大しており、興奮と監視の増大につながっている。
本稿では、ジェネレーティブAIがもたらすユニークなセキュリティ課題について論じ、これらのリスクを管理するための潜在的研究の方向性を概説する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 22.70061310964906
- License:
- Abstract: Generative AI's expanding footprint across numerous industries has led to both excitement and increased scrutiny. This paper delves into the unique security challenges posed by Generative AI, and outlines potential research directions for managing these risks.
- Abstract(参考訳): 生成的AIのフットプリントは、多くの業界で拡大しており、興奮と監視の増大につながっている。
本稿では、ジェネレーティブAIがもたらすユニークなセキュリティ課題について論じ、これらのリスクを管理するための潜在的研究の方向性を概説する。
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