論文の概要: Generative AI and the problem of existential risk
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.13365v1
- Date: Thu, 18 Jul 2024 10:16:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-19 15:50:32.141715
- Title: Generative AI and the problem of existential risk
- Title(参考訳): ジェネレーティブAIと生存リスク問題
- Authors: Lynette Webb, Daniel Schönberger,
- Abstract要約: ジェネレーティブAIは、AIの現実的リスクに対する懸念の焦点となっている。
この章は、生成的AIに関連する存在的リスクの恐れを根底にしている重要な懸念を強調して、議論を軽視することを目的としている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Ever since the launch of ChatGPT, Generative AI has been a focal point for concerns about AI's perceived existential risk. Once a niche topic in AI research and philosophy, AI safety and existential risk has now entered mainstream debate among policy makers and leading foundation models developers, much to the chagrin of those who see it as a distraction from addressing more pressing nearer-term harms. This chapter aims to demystify the debate by highlighting the key worries that underpin existential risk fears in relation to generative AI, and spotlighting the key actions that governments and industry are taking thus far to helping address them.
- Abstract(参考訳): ChatGPTのローンチ以来、ジェネレーティブAIは、AIの現実的リスクに対する懸念の焦点となっている。
AIの研究と哲学におけるニッチな話題として、AIの安全性と存在的リスクが、政策立案者や主要な基礎モデル開発者の間で主流の議論になってきた。
この章は、生成的AIに関連する存在的リスクの恐怖の根底にある重要な懸念を強調し、政府や業界がそれらに対処するために取り組んでいる重要な行動にスポットライトを当てることによって、議論を軽視することを目的としている。
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