論文の概要: Future of Code with Generative AI: Transparency and Safety in the Era of AI Generated Software

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.20303v1
• Date: Sun, 18 May 2025 05:01:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-28 17:05:58.151009
• Title: Future of Code with Generative AI: Transparency and Safety in the Era of AI Generated Software
• Title（参考訳）: 生成AIによるコードの未来:AI生成ソフトウェア時代の透明性と安全性
• Authors: David Hanson,
• Abstract要約: この研究は、AI生成コードの透明性と安全性に対する重要なニーズに対処する。 我々は、AI生成コードを検出する市場機会を分析し、複雑さの増加を管理する上での課題について議論する。 本研究では,AI生成コードの長期的影響について検討し,人工知能の開発における潜在的な役割と,人間のAIインタラクションへの影響について考察した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: As artificial intelligence becomes increasingly integrated into software development processes, the prevalence and sophistication of AI-generated code continue to expand rapidly. This study addresses the critical need for transparency and safety in AI generated code by examining the current landscape, identifying potential risks, and exploring future implications. We analyze market opportunities for detecting AI-generated code, discuss the challenges associated with managing increasing complexity, and propose solutions to enhance transparency and functionality analysis. Furthermore, this study investigates the longterm implications of AI generated code, including its potential role in the development of artificial general intelligence and its impact on human AI interaction. In conclusion, we emphasize the importance of proactive measures for ensuring the responsible development and deployment of AI in software engineering.
• Abstract（参考訳）: 人工知能がソフトウェア開発プロセスに統合されるにつれて、AI生成コードの普及と洗練は急速に拡大し続けている。 この研究は、現在の状況を調べ、潜在的なリスクを特定し、将来的な影響を探ることで、AI生成コードの透明性と安全性に対する重要なニーズに対処する。 我々は、AI生成コードを検出する市場機会を分析し、複雑さの増加を管理する上での課題について議論し、透明性と機能分析を強化するソリューションを提案する。 さらに,AI生成コードの長期的影響について検討し,人工知能の開発における潜在的な役割と人間のAIインタラクションへの影響について検討した。 結論として,ソフトウェア工学におけるAIの責任ある開発と展開を保証するための積極的措置の重要性を強調した。

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