論文の概要: Can Large Language Models be Used to Provide Psychological Counselling? An Analysis of GPT-4-Generated Responses Using Role-play Dialogues

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.12738v1
• Date: Tue, 20 Feb 2024 06:05:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-21 17:01:53.054390
• Title: Can Large Language Models be Used to Provide Psychological Counselling? An Analysis of GPT-4-Generated Responses Using Role-play Dialogues
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルは心理的カウンセリングに使えるか? ロールプレイ対話を用いたGPT-4生成応答の解析
• Authors: Michimasa Inaba, Mariko Ukiyo and Keiko Takamizo
• Abstract要約: メンタルヘルスは現代社会にとってますます深刻な課題となっている。 本研究は、専門家カウンセラーを含むロールプレイングシナリオを通じてカウンセリング対話データを収集した。 第三者カウンセラーは、ヒトカウンセラーとGPT-4で生成されたカウンセラーからの反応の適切性を評価した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Mental health care poses an increasingly serious challenge to modern societies. In this context, there has been a surge in research that utilizes information technologies to address mental health problems, including those aiming to develop counseling dialogue systems. However, there is a need for more evaluations of the performance of counseling dialogue systems that use large language models. For this study, we collected counseling dialogue data via role-playing scenarios involving expert counselors, and the utterances were annotated with the intentions of the counselors. To determine the feasibility of a dialogue system in real-world counseling scenarios, third-party counselors evaluated the appropriateness of responses from human counselors and those generated by GPT-4 in identical contexts in role-play dialogue data. Analysis of the evaluation results showed that the responses generated by GPT-4 were competitive with those of human counselors.
• Abstract（参考訳）: メンタルヘルスは現代社会にとってますます深刻な課題となっている。 この文脈では、カウンセリング対話システムの開発など、メンタルヘルス問題に対処するための情報技術を活用した研究が急増している。 しかし,大規模言語モデルを用いたカウンセリング対話システムの性能について,さらなる評価が必要である。 本研究では,専門家カウンセラーが関与するロールプレイングシナリオを通じてカウンセリング対話データを収集し,カウンセラーの意図に言及した。 実世界のカウンセリングシナリオにおける対話システムの実現可能性を決定するため、ロールプレイ対話データにおいて、GPT-4が生成した人間のカウンセラーからの反応の適切性を評価した。 評価の結果, GPT-4の反応はヒトカウンセラーの反応と競合していた。

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