論文の概要: STAMPsy: Towards SpatioTemporal-Aware Mixed-Type Dialogues for Psychological Counseling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.16674v1
- Date: Sat, 21 Dec 2024 15:48:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-24 15:59:19.443444
- Title: STAMPsy: Towards SpatioTemporal-Aware Mixed-Type Dialogues for Psychological Counseling
- Title（参考訳）: STAMPsy:心理学的会話のための時空間認識混合型対話を目指して
- Authors: Jieyi Wang, Yue Huang, Zeming Liu, Dexuan Xu, Chuan Wang, Xiaoming Shi, Ruiyuan Guan, Hongxing Wang, Weihua Yue, Yu Huang,
- Abstract要約: 既存の心理カウンセリング対話システムは主に基本的な共感的対話や、最小限の専門知識を持つQAに基づいており、目標指示がない。
多くの現実世界のカウンセリングにおいて、クライアントは診断、相談療法、コンソール、一般的な質問など、多種多様な支援を求めている。
本稿では、この課題を、カウンセリングを進める前にクライアントが目標を明確にするための、心理カウンセリングのための混合型対話システムを構築する方法として挙げる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.20043364420125
- License:
- Abstract: Online psychological counseling dialogue systems are trending, offering a convenient and accessible alternative to traditional in-person therapy. However, existing psychological counseling dialogue systems mainly focus on basic empathetic dialogue or QA with minimal professional knowledge and without goal guidance. In many real-world counseling scenarios, clients often seek multi-type help, such as diagnosis, consultation, therapy, console, and common questions, but existing dialogue systems struggle to combine different dialogue types naturally. In this paper, we identify this challenge as how to construct mixed-type dialogue systems for psychological counseling that enable clients to clarify their goals before proceeding with counseling. To mitigate the challenge, we collect a mixed-type counseling dialogues corpus termed STAMPsy, covering five dialogue types, task-oriented dialogue for diagnosis, knowledge-grounded dialogue, conversational recommendation, empathetic dialogue, and question answering, over 5,000 conversations. Moreover, spatiotemporal-aware knowledge enables systems to have world awareness and has been proven to affect one's mental health. Therefore, we link dialogues in STAMPsy to spatiotemporal state and propose a spatiotemporal-aware mixed-type psychological counseling dataset. Additionally, we build baselines on STAMPsy and develop an iterative self-feedback psychological dialogue generation framework, named Self-STAMPsy. Results indicate that clarifying dialogue goals in advance and utilizing spatiotemporal states are effective.
- Abstract（参考訳）: オンラインの心理的カウンセリング対話システムは、従来の対人療法の代替として便利でアクセスしやすくなっている。
しかし、既存の心理カウンセリング対話システムは、主に基本的な共感的対話(QA)に焦点を当てている。
多くの現実世界のカウンセリングシナリオでは、クライアントは診断、相談、セラピー、コンソール、一般的な質問といったマルチタイプのヘルプを求めることが多いが、既存の対話システムは、異なる対話型を自然に組み合わせることに苦慮している。
本稿では、この課題を、カウンセリングを進める前にクライアントが目標を明確にするための、心理カウンセリングのための混合型対話システムを構築する方法として挙げる。
課題を緩和するために,STAMPsyと呼ばれる混在型カウンセリング対話コーパスを収集し,5種類の対話型,診断用タスク指向対話,知識ベース対話,会話レコメンデーション,共感対話,質問応答をカバーした。
さらに、時空間認識の知識は、システムが世界意識を持つことを可能にし、自分のメンタルヘルスに影響を与えることが証明されている。
そこで,STAMPsyの対話を時空間状態にリンクし,時空間対応の混合型心理カウンセリングデータセットを提案する。
さらに,STAMPsyのベースラインを構築し,自己フィードバック型心理的対話生成フレームワークであるSelf-STAMPsyを開発した。
その結果,事前の対話目標の明確化と時空間状態の活用が有効であることが示唆された。
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