論文の概要: An Iterative Method to Improve the Precision of Quantum Phase Estimation
Algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.14191v1
- Date: Thu, 22 Feb 2024 00:33:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-23 16:52:34.248044
- Title: An Iterative Method to Improve the Precision of Quantum Phase Estimation
Algorithm
- Title(参考訳): 量子位相推定アルゴリズムの精度向上のための反復法
- Authors: Junxu Li
- Abstract要約: 我々は,様々な時間帯におけるプロパゲータによるQPEの精度向上のための反復的手法を考案した。
我々の研究は、ノイズのある中間スケール量子(NISQ)デバイス上での固有値の正確な推定を実現するための、実現可能かつ有望な手段を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Here we revisit the quantum phase estimation (QPE) algorithm, and devise an
iterative method to improve the precision of QPE with propagators over a
variety of time spans. For a given propagator and a certain eigenstate as
input, QPE with propagator is introduced to estimate the phase corresponding to
an eigenenergy. Due to the periodicity of the complex exponential, we can
pinpoint the eigenenergy in a branch of comb-like ranges by applying QPE with
propagators over longer time spans. Thus, by picking up appropriate time spans,
the iterative QPE with corresponding propagators can enable us to pinpoint the
eigenenergy more precisely. Moreover, even if there are only few qubits as
ancilla qubits, high precision is still available by the proposed iterative
method. Our work provides a feasible and promising means toward precise
estimations of eigenvalue on noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices.
- Abstract(参考訳): ここでは,量子位相推定 (qpe) アルゴリズムを再検討し,様々な時間スパンにおけるプロパゲータを用いたqpeの精度向上のための反復法を考案する。
所定のプロパゲータと特定の固有状態を入力として、プロパゲータ付きqpeを導入し、固有エネルギーに対応する位相を推定する。
複素指数関数の周期性のため、より長い時間にわたってプロパゲータにqpeを適用することで、コーム的範囲の枝の固有エネルギーをピンポイントすることができる。
したがって、適切な時間スパンをピックアップすることで、対応するプロパゲータとの反復qpeにより、固有エネルギーをより正確にピンポイントすることができる。
さらに,ancilla qubitsとして数キュービットしか存在しない場合でも,提案する反復的手法により高精度な計算が可能となる。
本研究は、ノイズ中規模量子(nisq)デバイス上での固有値の高精度推定のための実現可能かつ有望な手段を提供する。
関連論文リスト
- Extending Quantum Perceptrons: Rydberg Devices, Multi-Class Classification, and Error Tolerance [67.77677387243135]
量子ニューロモーフィックコンピューティング(QNC)は、量子計算とニューラルネットワークを融合して、量子機械学習(QML)のためのスケーラブルで耐雑音性のあるアルゴリズムを作成する
QNCの中核は量子パーセプトロン(QP)であり、相互作用する量子ビットのアナログダイナミクスを利用して普遍的な量子計算を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-13T23:56:20Z) - Curve-Fitted QPE: Extending Quantum Phase Estimation Results for a Higher Precision using Classical Post-Processing [0.0]
本稿では、標準QPE回路と曲線フィッティングを用いた古典的後処理からなるハイブリッド量子古典的アプローチを提案する。
提案手法は,最適クラム'er-Rao低境界性能で高精度であり,最大振幅推定アルゴリズムと変分量子固有解器の誤差分解能に匹敵することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-24T05:15:35Z) - A case study against QSVT: assessment of quantum phase estimation improved by signal processing techniques [0.0]
近年, 量子位相推定を無測定のサブルーチンとしてコヒーレントに利用する量子アルゴリズムが提案されている。
本稿では,カイザーウィンドウ関数の利用がQPEを実現するための最も実用的な選択であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-01T18:08:10Z) - Compressed-sensing Lindbladian quantum tomography with trapped ions [44.99833362998488]
量子システムの力学を特徴づけることは、量子情報プロセッサの開発における中心的な課題である。
従来の欠点を緩和するLindbladian quantum tomography(LQT)の2つの改良点を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-12T09:58:37Z) - Channel-based framework for phase esimation of multiple eigenvalues [2.3814052021083354]
逐次量子チャネルに基づくQPEの理論的枠組みを開発する。
任意の初期ターゲットシステム状態に対して,複数の固有値のQPEを効率的に実現できることが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-04T13:18:21Z) - Machine Learning Aided Dimensionality Reduction towards a Resource
Efficient Projective Quantum Eigensolver [0.0]
近年,分子系の基底状態エネルギーを計算するためのエレガントな手法として,PQE (Projective Quantum Eigensolver) が提案されている。
我々は、この2つのパラメータの集合的相互作用を機械学習技術を用いて利用し、相乗的相互関係を導出した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-20T16:49:56Z) - Resource-frugal Hamiltonian eigenstate preparation via repeated quantum
phase estimation measurements [0.0]
ハミルトン固有状態の合成は、量子コンピューティングにおける多くの応用に不可欠である。
我々は,この手法の変種からアイデアを取り入れ,資源フルーガル反復方式を実装した。
我々は、全体効率を高めるために、ターゲットハミルトンの修正を含む拡張を特徴付ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-01T20:07:36Z) - Potential and limitations of quantum extreme learning machines [55.41644538483948]
本稿では,QRCとQELMをモデル化するフレームワークを提案する。
我々の分析は、QELMとQRCの両方の機能と限界をより深く理解するための道を開いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-03T09:32:28Z) - Anticipative measurements in hybrid quantum-classical computation [68.8204255655161]
量子計算を古典的な結果によって補う手法を提案する。
予測の利点を生かして、新しいタイプの量子測度がもたらされる。
予測量子測定では、古典計算と量子計算の結果の組み合わせは最後にのみ起こる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-12T15:47:44Z) - Fast Swapping in a Quantum Multiplier Modelled as a Queuing Network [64.1951227380212]
量子回路をキューネットワークとしてモデル化することを提案する。
提案手法はスケーラビリティが高く,大規模量子回路のコンパイルに必要となる潜在的な速度と精度を有する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-26T10:55:52Z) - Statistical Approach to Quantum Phase Estimation [62.92678804023415]
位相推定アルゴリズム(PEA)に新しい統計的・変動的アプローチを導入する。
固有位相推定のみを返す従来的かつ反復的なPEAとは異なり、提案手法は未知の固有状態-固有位相対を決定できる。
本稿では,IBM Qプラットフォームおよびローカルコンピュータ上で,Qiskitパッケージを用いた手法のシミュレーション結果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-21T00:02:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。