論文の概要: Human-machine social systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.14410v1
- Date: Thu, 22 Feb 2024 09:54:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-23 15:44:25.259187
- Title: Human-machine social systems
- Title（参考訳）: 人間機械社会システム
- Authors: Milena Tsvetkova, Taha Yasseri, Niccolo Pescetelli, Tobias Werner
- Abstract要約: 本稿では, 様々な分野の実験的, 理論的, 観察的研究について概説する。
競争、協調、協力、伝染、集団意思決定の状況における一般的なダイナミクスとパターンを特定します。
我々は、人間機械社会システムの研究、設計、およびガバナンスの提案で締めくくる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: From fake accounts on social media and generative-AI bots such as ChatGPT to
high-frequency trading algorithms on financial markets and self-driving
vehicles on the streets, robots, bots, and algorithms are proliferating and
permeating our communication channels, social interactions, economic
transactions, and transportation arteries. Networks of multiple interdependent
and interacting humans and autonomous machines constitute complex adaptive
social systems where the collective outcomes cannot be simply deduced from
either human or machine behavior alone. Under this paradigm, we review recent
experimental, theoretical, and observational research from across a range of
disciplines - robotics, human-computer interaction, web science, complexity
science, computational social science, finance, economics, political science,
social psychology, and sociology. We identify general dynamics and patterns in
situations of competition, coordination, cooperation, contagion, and collective
decision-making, and contextualize them in four prominent existing
human-machine communities: high-frequency trading markets, the social media
platform formerly known as Twitter, the open-collaboration encyclopedia
Wikipedia, and the news aggregation and discussion community Reddit. We
conclude with suggestions for the research, design, and governance of
human-machine social systems, which are necessary to reduce misinformation,
prevent financial crashes, improve road safety, overcome labor market
disruptions, and enable a better human future.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTのようなソーシャルメディア上の偽アカウントや生成AIボットから、金融市場における高周波取引アルゴリズム、そして路上での自動運転車、ロボット、ボット、アルゴリズムに至るまで、私たちのコミュニケーションチャネル、社会的相互作用、経済取引、そして交通機関の普及と浸透が進んでいる。
複数の相互依存的かつ相互作用する人間と自律的な機械のネットワークは複雑な適応型社会システムを構成しており、集団的な成果は単に人間または機械の行動のみから導出することはできない。
本パラダイムでは,ロボット工学,人間とコンピュータの相互作用,ウェブ科学,複雑性科学,計算社会科学,金融,経済学,政治科学,社会心理学,社会学など,さまざまな分野における最近の実験的,理論的,観察的研究を概観する。
我々は、競争、協調、協力、伝染、集団意思決定の状況における一般的なダイナミクスとパターンを特定し、それらを、高頻度取引市場、以前はTwitterと呼ばれていたソーシャルメディアプラットフォーム、オープンコラボレーション百科事典ウィキペディア、ニュースアグリゲーションとディスカッションコミュニティRedditの4つの著名な人間機械コミュニティにコンテキスト化する。
我々は,誤情報を低減し,金融事故を防止し,道路安全を改善し,労働市場の混乱を克服し,より良い人間の未来を実現するために必要な,人間機械型社会システムの研究・設計・ガバナンスを提案する。
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