論文の概要: A new sociology of humans and machines
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.14410v3
- Date: Thu, 01 May 2025 14:46:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-02 19:15:51.654297
- Title: A new sociology of humans and machines
- Title（参考訳）: 人間と機械の新しい社会学
- Authors: Milena Tsvetkova, Taha Yasseri, Niccolo Pescetelli, Tobias Werner,
- Abstract要約: 偽のソーシャルメディアアカウントや生成する人工知能チャットボットから、アルゴリズムや自動運転車、ロボット、ボット、アルゴリズムまで、増え続けている。
コンペティション、コーディネーション、協力、感染、集団意思決定の状況における一般的なダイナミクスとパターンを概観する。
より堅牢でレジリエントな人間と機械のコミュニティを確保するためには、人間と機械の新しい社会学が必要である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: From fake social media accounts and generative artificial intelligence chatbots to trading algorithms and self-driving vehicles, robots, bots and algorithms are proliferating and permeating our communication channels, social interactions, economic transactions and transportation arteries. Networks of multiple interdependent and interacting humans and intelligent machines constitute complex social systems for which the collective outcomes cannot be deduced from either human or machine behaviour alone. Under this paradigm, we review recent research and identify general dynamics and patterns in situations of competition, coordination, cooperation, contagion and collective decision-making, with context-rich examples from high-frequency trading markets, a social media platform, an open collaboration community and a discussion forum. To ensure more robust and resilient human-machine communities, we require a new sociology of humans and machines. Researchers should study these communities using complex system methods; engineers should explicitly design artificial intelligence for human-machine and machine-machine interactions; and regulators should govern the ecological diversity and social co-development of humans and machines.
- Abstract（参考訳）: 偽のソーシャルメディアアカウントや生成する人工知能チャットボットから、アルゴリズムや自動運転車、ロボット、ロボット、アルゴリズムまで、私たちのコミュニケーションチャネル、社会的相互作用、経済取引、そして交通機関の普及と浸透が進んでいます。
複数の相互依存・相互作用する人間と知的な機械のネットワークは複雑な社会システムを構成しており、人間または機械の行動のみから集合的な成果を導出することはできない。
本パラダイムでは、競争、協調、協力、伝染、集団意思決定の状況における一般的なダイナミクスやパターンを、高頻度取引市場、ソーシャルメディアプラットフォーム、オープンなコラボレーションコミュニティ、ディスカッションフォーラムなどの文脈に富んだ例で概説する。
より堅牢でレジリエントな人間と機械のコミュニティを確保するためには、人間と機械の新しい社会学が必要である。
研究者は複雑なシステム手法を用いてこれらのコミュニティを研究すべきであり、技術者は人間と機械の相互作用のための人工知能を明示的に設計すべきである。
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