論文の概要: What Generative Artificial Intelligence Means for Terminological Definitions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.16139v2
• Date: Fri, 29 Mar 2024 17:51:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-01 18:02:49.999307
• Title: What Generative Artificial Intelligence Means for Terminological Definitions
• Title（参考訳）: ターミノロジー定義のための生成的人工知能の意味
• Authors: Antonio San Martín,
• Abstract要約: 本稿では,ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)ツールが用語定義の作成と消費に与える影響について検討する。 GenAIツールはAI支援のターミノグラフィー、特に編集後のターミノグラフィーを可能にする。 GenAIツールが、用語定義を含む利用者のすべての用語的ニーズを満たす可能性を、私たちが知っている用語的定義とリソースの存在に挑戦する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper examines the impact of Generative Artificial Intelligence (GenAI) tools like ChatGPT on the creation and consumption of terminological definitions. From the terminologist's point of view, the strategic use of GenAI tools can streamline the process of crafting definitions, reducing both time and effort, while potentially enhancing quality. GenAI tools enable AI-assisted terminography, notably post-editing terminography, where the machine produces a definition that the terminologist then corrects or refines. However, the potential of GenAI tools to fulfill all the terminological needs of a user, including term definitions, challenges the very existence of terminological definitions and resources as we know them. Unlike terminological definitions, GenAI tools can describe the knowledge activated by a term in a specific context. However, a main drawback of these tools is that their output can contain errors. For this reason, users requiring reliability will likely still resort to terminological resources for definitions. Nevertheless, with the inevitable integration of AI into terminology work, the distinction between human-created and AI-created content will become increasingly blurred.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ChatGPTのような生成人工知能(GenAI)ツールが用語定義の作成と消費に与える影響について検討する。 用語学の観点からは、GenAIツールの戦略的使用は、定義の作成プロセスの合理化、時間と労力の削減、品質の向上の可能性を秘めている。 GenAIツールはAI支援の用語学、特に後編集の用語学を可能にし、機械は、その用語学者が修正または洗練する定義を生成する。 しかし,GenAIツールが,用語定義を含む利用者のすべての用語的ニーズを満たす可能性を,私たちが知っている用語的定義やリソースの存在に挑戦する。 用語の定義とは異なり、GenAIツールは特定の文脈で用語によって活性化される知識を記述することができる。 しかし、これらのツールの主な欠点は、その出力がエラーを含むことができることである。 そのため、信頼性を必要とするユーザは、定義の用語的リソースに頼っている可能性が高い。 それでも、AIが用語学の仕事に必然的に統合されるにつれ、人間によって作られたコンテンツとAIによって作られたコンテンツとの区別はますます曖昧になる。

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