論文の概要: Sampling Problems on a Quantum Computer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.16341v1
• Date: Mon, 26 Feb 2024 06:40:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-27 14:23:55.287208
• Title: Sampling Problems on a Quantum Computer
• Title（参考訳）: 量子コンピュータにおけるサンプリング問題
• Authors: Maximilian Balthasar Mansky, Jonas N\"u{\ss}lein, David Bucher, Dani\"elle Schuman, Sebastian Zielinski, Claudia Linnhoff-Popien
• Abstract要約: 必要な理論や応用とともに,量子サンプリング法を調査する。 この研究は特にガウスボソンサンプリング、量子モンテカルロ法、量子変分モンテカルロ法、量子ボルツマンマシン、量子ベイズネットワークに焦点を当てている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.345979621085758
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Due to the advances in the manufacturing of quantum hardware in the recent years, significant research efforts have been directed towards employing quantum methods to solving problems in various areas of interest. Thus a plethora of novel quantum methods have been developed in recent years. In this paper, we provide a survey of quantum sampling methods alongside needed theory and applications of those sampling methods as a starting point for research in this area. This work focuses in particular on Gaussian Boson sampling, quantum Monte Carlo methods, quantum variational Monte Carlo, quantum Boltzmann Machines and quantum Bayesian networks. We strive to provide a self-contained overview over the mathematical background, technical feasibility, applicability for other problems and point out potential areas of future research.
• Abstract（参考訳）: 近年の量子ハードウェア製造の進歩により、様々な分野の課題に量子法を応用するための重要な研究が進められている。 このように、近年、多くの新しい量子法が開発されている。 本稿では,この領域における研究の出発点として,これらのサンプリング手法の必要な理論や応用とともに,量子サンプリング手法の調査を行う。 この研究は特にガウスボソンサンプリング、量子モンテカルロ法、量子変分モンテカルロ法、量子ボルツマンマシン、量子ベイズネットワークに焦点を当てている。 我々は、数学的背景、技術的実現可能性、他の問題への適用可能性について、自己完結した概要を提供し、今後の研究の潜在分野を指摘する。

関連論文リスト

• Quantum Algorithms and Applications for Open Quantum Systems [1.7717834336854132]
  オープン量子系の基本理論の簡潔な要約を提供する。 次に、最近の量子アルゴリズムに関する議論を掘り下げる。 我々は,本分野の現実的な化学,生物,物質システムへの適用性を実証し,関連する応用の議論を締めくくった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-07T19:02:22Z)
• Review of Distributed Quantum Computing. From single QPU to High Performance Quantum Computing [2.2989970407820484]
  分散量子コンピューティングは、現在の量子システムの計算能力を高めることを目的としています。 量子通信プロトコルから絡み合いに基づく分散アルゴリズムに至るまで、それぞれの側面は分散量子コンピューティングのモザイクに寄与する。 我々の目的は、経験豊富な研究者やフィールド新参者に対して、徹底的な概要を提供することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-01T17:38:18Z)
• Power Characterization of Noisy Quantum Kernels [52.47151453259434]
  一般化誤差が小さい場合でも,量子カーネル法は予測能力に乏しい。 我々は、量子計算にノイズの多い量子カーネル法を用いるために重要な警告を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-01-31T01:02:16Z)
• Quantum algorithms: A survey of applications and end-to-end complexities [90.05272647148196]
  期待されている量子コンピュータの応用は、科学と産業にまたがる。 本稿では,量子アルゴリズムの応用分野について検討する。 私たちは、各領域における課題と機会を"エンドツーエンド"な方法で概説します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-04T17:53:55Z)
• Quantum computing for chemistry and physics applications from a Monte Carlo perspective [0.0]
  この観点は、物理学と化学の分野における量子アルゴリズムとモンテカルロ法の間の重複に焦点をあてる。 我々は、確立された量子モンテカルロ解を量子アルゴリズムに統合することの課題と可能性を分析する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-15T18:01:28Z)
• Quantum Algorithms for the computation of quantum thermal averages at work [0.0]
  本稿では,いわゆるQuantum-Quantum Metropolisアルゴリズムの実装について考察する。 3つのフラストレーション量子スピンの基本系をシミュレートし、その体系性について議論する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-02T17:05:10Z)
• Simulating Gaussian boson sampling quantum computers [68.8204255655161]
  実験的なガウスボソンサンプリングネットワークをシミュレートする最近の理論手法について概説する。 主に、量子力学の位相空間表現を使用する手法に焦点を当てる。 GBSの理論、最近の実験、その他の手法についても概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-02T02:03:31Z)
• Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
  本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。 我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。 これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z)
• Near-Term Quantum Computing Techniques: Variational Quantum Algorithms, Error Mitigation, Circuit Compilation, Benchmarking and Classical Simulation [5.381727213688375]
  私たちはまだ、本格的な量子コンピュータの成熟まで長い道のりを歩んでいます。 注目すべき課題は、非自明なタスクを確実に実行可能なアプリケーションを開発することです。 誤りを特徴づけ、緩和するために、いくつかの短期量子コンピューティング技術が提案されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-16T07:53:15Z)
• Imaginary Time Propagation on a Quantum Chip [50.591267188664666]
  想像時間における進化は、量子多体系の基底状態を見つけるための顕著な技術である。 本稿では,量子コンピュータ上での仮想時間伝搬を実現するアルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-24T12:48:00Z)
• An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
  小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。 量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-06T14:18:44Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。