論文の概要: PAQA: Toward ProActive Open-Retrieval Question Answering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.16608v1
• Date: Mon, 26 Feb 2024 14:40:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-28 20:29:59.328500
• Title: PAQA: Toward ProActive Open-Retrieval Question Answering
• Title（参考訳）: PAQA: オープンレトリヴァルな質問回答の実現に向けて
• Authors: Pierre Erbacher and Jian-Yun Nie and Philippe Preux and Laure Soulier
• Abstract要約: 本研究の目的は、ユーザクエリとドキュメントの両方に存在する固有の曖昧さを考慮し、関連性のある明確な質問を生成するという課題に取り組むことである。 本稿では,既存のAmbiNQデータセットの拡張であるPAQAを提案する。 次に,様々なモデルの評価を行い,経路探索があいまいさの検出と明瞭な質問の生成にどのように影響するかを評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.883834970415734
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Conversational systems have made significant progress in generating natural language responses. However, their potential as conversational search systems is currently limited due to their passive role in the information-seeking process. One major limitation is the scarcity of datasets that provide labelled ambiguous questions along with a supporting corpus of documents and relevant clarifying questions. This work aims to tackle the challenge of generating relevant clarifying questions by taking into account the inherent ambiguities present in both user queries and documents. To achieve this, we propose PAQA, an extension to the existing AmbiNQ dataset, incorporating clarifying questions. We then evaluate various models and assess how passage retrieval impacts ambiguity detection and the generation of clarifying questions. By addressing this gap in conversational search systems, we aim to provide additional supervision to enhance their active participation in the information-seeking process and provide users with more accurate results.
• Abstract（参考訳）: 会話システムは自然言語応答の生成に大きな進歩をもたらした。 しかし, 情報検索における受動的役割から, 会話型検索システムとしての潜在性は限られている。 主な制限の1つは、ラベル付きあいまいな質問と、文書のコーパスと関連する明確化質問を提供するデータセットの不足である。 本研究の目的は,ユーザ問合せと文書の両方に存在する固有のあいまいさを考慮に入れて,適切な明確化問題を生成することにある。 そこで本稿では,既存のAmbiNQデータセットの拡張であるPAQAを提案する。 次に,様々なモデルの評価を行い,経路探索があいまいさの検出と明瞭な質問の生成に与える影響を評価する。 対話型検索システムにおけるこのギャップに対処することで,情報検索プロセスへの積極的に参加し,ユーザに対してより正確な結果を提供するために,さらなる監視を行うことを目指している。

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