論文の概要: Unveiling Intrinsic Many-Body Complexity by Compressing Single-Body Triviality

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.16841v1
• Date: Mon, 26 Feb 2024 18:59:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-02-28 19:34:59.927788
• Title: Unveiling Intrinsic Many-Body Complexity by Compressing Single-Body Triviality
• Title（参考訳）: 単体トリビティ圧縮による内因性多体複合体の解離
• Authors: Ke Liao, Lexin Ding, Christian Schilling
• Abstract要約: 総軌道相関は波動関数の内在的な複雑さを実際に明らかにし、定量化する。 軌道を最適化するための反復的なスキームが提案されている。 最適化された軌道により、限られたTCCSDアンサッツはより非自明な情報をキャプチャすることができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3812010983144802
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The simultaneous treatment of static and dynamical correlations in strongly-correlated electron systems is a critical challenge. In particular, finding a universal scheme for identifying a single-particle orbital basis that minimizes the representational complexity of the many-body wavefunction is a formidable and longstanding problem. As a substantial contribution towards its solution, we show that the total orbital correlation actually reveals and quantifies the intrinsic complexity of the wavefunction,once it is minimized via orbital rotations. To demonstrate the power of this concept in practice, an iterative scheme is proposed to optimize the orbitals by minimizing the total orbital correlation calculated by the tailored coupled cluster singles and doubles (TCCSD) ansatz. The optimized orbitals enable the limited TCCSD ansatz to capture more non-trivial information of the many-body wavefunction, indicated by the improved wavefunction and energy. An initial application of this scheme shows great improvement of TCCSD in predicting the singlet ground state potential energy curves of the strongly correlated C$_{\rm 2}$ and Cr$_{\rm 2}$ molecule.
• Abstract（参考訳）: 強相関電子系における静的および動的相関の同時処理は重要な課題である。 特に、多体波動関数の表現複雑性を最小化する単粒子軌道基底を同定するための普遍的なスキームを見つけることは、証明可能で長い問題である。 その解に対する実質的な寄与として、全軌道相関が実際に波動関数の内在的な複雑さを明らかにし、定量化していることが示される。 この概念の実効性を示すために,tccsd (tailored coupled cluster singles and doubles) ansatz (tccsd) によって計算された全軌道相関を最小化することにより,軌道を最適化する反復スキームが提案されている。 最適化された軌道は、改良された波動関数とエネルギーによって示される多体波動関数のより非自明な情報を取得することができる。 このスキームの最初の応用は、強く相関したC$_{\rm 2}$分子とCr$_{\rm 2}$分子のシングルト基底ポテンシャルエネルギー曲線の予測におけるTCCSDの大幅な改善を示している。

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