論文の概要: Deconstructing the Veneer of Simplicity: Co-Designing Introductory
Generative AI Workshops with Local Entrepreneurs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.17082v1
- Date: Mon, 26 Feb 2024 23:40:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-02-28 18:23:09.271223
- Title: Deconstructing the Veneer of Simplicity: Co-Designing Introductory
Generative AI Workshops with Local Entrepreneurs
- Title(参考訳): シンプルさのベネラを再構築する - 地域起業家による導入型生成AIワークショップの共同設計
- Authors: Yasmine Kotturi, Angel Anderson, Glenn Ford, Michael Skirpan, Jeffrey
P. Bigham
- Abstract要約: 生成AIプラットフォームと機能は、仕事の多くの側面に浸透している。特にリーン経済の起業家は、限られたリソースを与えられた生成AIにタスクをアウトソースする立場にある。
私たちは、テクノロジーと起業家精神の株式を専門とする地元の起業家ハブと4年間のパートナーシップを組むことで、これらの技術の使用の格差の増大に対処しています。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.752835695862851
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Generative AI platforms and features are permeating many aspects of work.
Entrepreneurs from lean economies in particular are well positioned to
outsource tasks to generative AI given limited resources. In this paper, we
work to address a growing disparity in use of these technologies by building on
a four-year partnership with a local entrepreneurial hub dedicated to equity in
tech and entrepreneurship. Together, we co-designed an interactive workshops
series aimed to onboard local entrepreneurs to generative AI platforms.
Alongside four community-driven and iterative workshops with entrepreneurs
across five months, we conducted interviews with 15 local entrepreneurs and
community providers. We detail the importance of communal and supportive
exposure to generative AI tools for local entrepreneurs, scaffolding actionable
use (and supporting non-use), demystifying generative AI technologies by
emphasizing entrepreneurial power, while simultaneously deconstructing the
veneer of simplicity to address the many operational skills needed for
successful application.
- Abstract(参考訳): 生成可能なAIプラットフォームと機能は、作業の多くの側面に浸透しています。
特にリーン経済の起業家は、限られたリソースを与えられた生成AIにタスクをアウトソースする立場にある。
本稿では、テクノロジーと起業家シップの株式を専門とする地元起業家ハブと4年間のパートナーシップを組むことで、これらの技術の利用格差の増大に対処する。
私たちは共同で、地元の起業家から生成AIプラットフォームへの参加を目的とした、インタラクティブなワークショップシリーズを設計しました。
5ヶ月にわたる4つのコミュニティ主導の反復的なワークショップと合わせて、15の地元の起業家やコミュニティプロバイダとのインタビューを実施しました。
我々は、地域起業家のための生成AIツールに対する共同的かつ支援的な露出の重要性、実行可能な使用(および非使用のサポート)、起業力を強調して生成AI技術を模倣すること、そして、成功に必要な多くの運用スキルに対処するために単純さの拒否を同時に行うことの重要性を詳述する。
関連論文リスト
- OpenHands: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents [109.8507367518992]
私たちは、人間の開発者と同じような方法で世界と対話するAIエージェントを開発するためのプラットフォームであるOpenHandsを紹介します。
プラットフォームが新しいエージェントの実装を可能にし、コード実行のためのサンドボックス環境との安全なインタラクション、評価ベンチマークの導入について説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-23T17:50:43Z) - Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.20307830884542]
今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。
10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。
AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-06T22:18:31Z) - Towards Human-Centered Construction Robotics: A Reinforcement Learning-Driven Companion Robot for Contextually Assisting Carpentry Workers [11.843554918145983]
本稿では,既存の作業における作業者の支援を目的とした「作業支援ローバー」による人間中心型アプローチを提案する。
我々は,ロボットシステムを大工のフォームワークに導入するための詳細な研究を行い,移動性,安全性,快適な作業ロボットのコラボレーションを重視したプロトタイプを紹介した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-27T23:55:02Z) - RoboGen: Towards Unleashing Infinite Data for Automated Robot Learning via Generative Simulation [68.70755196744533]
RoboGenはジェネレーティブなロボットエージェントで、ジェネレーティブなシミュレーションを通じて、さまざまなロボットのスキルを自動的に学習する。
我々の研究は、大規模モデルに埋め込まれた広範囲で多目的な知識を抽出し、それらをロボット工学の分野に移す試みである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-02T17:59:21Z) - Synergizing Human-AI Agency: A Guide of 23 Heuristics for Service
Co-Creation with LLM-Based Agents [16.560339524456268]
この研究は、に関心のあるサービスプロバイダが、その実践者やより広範なコミュニティに対して、Large Language Models(LLM)技術が統合されるかどうかを判断するための原動力となる。
LLMをベースとしたサービス共同作成ツールであるCoAGentを通じて,非AI専門家とAIの相互学習の旅について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-23T16:11:48Z) - WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents [92.3291458543633]
我々は、非常に現実的で再現可能な言語誘導エージェントのための環境を構築する。
我々は,Web上でタスクを実行するエージェントに着目し,4つの共通ドメインから完全に機能するWebサイトを持つ環境を構築する。
タスク完了の関数的正しさを評価することに焦点を当てたベンチマークタスクのセットをリリースする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-25T22:59:32Z) - Towards Openness Beyond Open Access: User Journeys through 3 Open AI
Collaboratives [3.9324706525398017]
私たちは3つのコミュニティに焦点を合わせ、それぞれがAIに関するさまざまな活動に焦点を合わせています。
まず、これらの分散したボランティア主導のチームを促進するコミュニティ構造を文書化します。
コミュニティリーダとのインタビューを通じて、メンバが発見し、参加し、貢献し、参加する方法について、ユーザジャーニーをマップします。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-20T09:34:59Z) - Empowering Local Communities Using Artificial Intelligence [70.17085406202368]
人中心の観点から、AIが社会に与える影響を探求する上で重要なトピックとなっている。
市民科学におけるこれまでの研究は、AIを使って研究に大衆を巻き込む方法を特定してきた。
本稿では,コミュニティ市民科学にAIを適用する上での課題について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-05T12:51:11Z) - Conference proceedings KI4Industry AI for SMEs -- the online congress
for practical entry into AI for SMEs [0.0]
オンライン会議KI 4 Industryは、中規模の製造業者、中小企業、そして潜在的な応用分野がどこにあるかについて、人工知能がどのような機会を提供するかを示した。
KI 4 産業の主な目的は、知識、研究、技術が大学から中小規模企業へ移行し、AIという言葉をデミステリ化し、企業が自身のバリューチェーンや製品にAIベースのソリューションを使うことを促すことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-14T15:08:01Z) - Becoming Good at AI for Good [21.58081555662445]
この種のコラボレーションのさまざまな側面を、高レベルな4つのカテゴリに分けて説明します。
本報告では,これらの事例について,実際にどのように適用されたかを示す2つのケーススタディについて概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-23T18:00:21Z) - Watch-And-Help: A Challenge for Social Perception and Human-AI
Collaboration [116.28433607265573]
我々は、AIエージェントでソーシャルインテリジェンスをテストするための課題であるWatch-And-Help(WAH)を紹介する。
WAHでは、AIエージェントは、人間のようなエージェントが複雑な家庭用タスクを効率的に実行するのを助ける必要がある。
マルチエージェントの家庭環境であるVirtualHome-Socialを構築し、計画と学習ベースのベースラインを含むベンチマークを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-19T21:48:31Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。