論文の概要: Understanding the Impact of AI Generated Content on Social Media: The Pixiv Case

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.18463v1
• Date: Wed, 28 Feb 2024 16:39:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-29 14:15:07.736833
• Title: Understanding the Impact of AI Generated Content on Social Media: The Pixiv Case
• Title（参考訳）: AI生成コンテンツがソーシャルメディアに与える影響を理解する:Pixivの場合
• Authors: Yiluo Wei and Gareth Tyson
• Abstract要約: 筆者らは、イラストの共有やフィードバックを希望するアーティストのためのオンラインコミュニティPixivについて、総合的研究を行った。 我々は1520万件の投稿(240万件のAI生成画像を含む)のデータセットに基づいて、AIGCがコミュニティに与える影響を測定する。 我々の結果は、AIGCがPixivのようなソーシャルメディアプラットフォームのダイナミクスをどのように変えつつあるか、重要な洞察を与えてくれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.99562453779203
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In the last two years, Artificial Intelligence Generated Content (AIGC) has received significant attention, leading to an anecdotal rise in the amount of AIGC being shared via social media platforms. The impact of AIGC and its implications are of key importance to social platforms, e.g., regarding the implementation of policies, community formation, and algorithmic design. Yet, to date, we know little about how the arrival of AIGC has impacted the social media ecosystem. To fill this gap, we present a comprehensive study of Pixiv, an online community for artists who wish to share and receive feedback on their illustrations. Pixiv hosts over 100 million artistic submissions and receives more than 1 billion page views per month (as of 2023). Importantly, it allows both human and AI generated content to be uploaded. Exploiting this, we perform the first analysis of the impact that AIGC has had on the social media ecosystem, through the lens of Pixiv. Based on a dataset of 15.2 million posts (including 2.4 million AI-generated images), we measure the impact of AIGC on the Pixiv community, as well as the differences between AIGC and human-generated content in terms of content creation and consumption patterns. Our results offer key insight to how AIGC is changing the dynamics of social media platforms like Pixiv.
• Abstract（参考訳）: この2年間、AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)は大きな注目を集めており、ソーシャルメディアプラットフォームを介して共有されるAIGCの爆発的な増加につながっている。 aigcの影響とその影響は、政策の実行、コミュニティ形成、アルゴリズム設計など、社会プラットフォームにとって重要な意味を持つ。 しかし、これまでのところ、AIGCの到来がソーシャルメディアのエコシステムにどんな影響を及ぼしたかはほとんどわかっていない。 このギャップを埋めるために、我々はPixivを総合的に研究する。Pixivは、イラストの共有とフィードバックを希望するアーティストのためのオンラインコミュニティだ。 Pixivは1億以上の芸術作品をホストし、月間10億ページビューを受け取った(2023年現在)。 重要なのは、人間とAIが生成したコンテンツの両方をアップロードできることだ。 そこで私たちは、Pixivのレンズを通して、AIGCがソーシャルメディアエコシステムに与える影響を初めて分析しました。 240万のAI生成画像を含む1520万の投稿のデータセットに基づいて、我々は、AIGCがPixivコミュニティに与える影響、およびコンテンツ生成と消費パターンの観点からAIGCと人為的コンテンツの違いを測定する。 我々の結果は、AIGCがPixivのようなソーシャルメディアプラットフォームのダイナミクスをどのように変えつつあるか、重要な洞察を与えてくれる。

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