Fugu-MT 論文翻訳(概要): Understanding Energy Level Structure Using Quantum Rubik's Cube

論文の概要: Understanding Energy Level Structure Using Quantum Rubik's Cube

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.01195v2
Date: Fri, 8 Mar 2024 13:45:13 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-11 22:14:34.820117
Title: Understanding Energy Level Structure Using Quantum Rubik's Cube
Title（参考訳）: 量子ルービックキューブを用いたエネルギーレベル構造理解
Authors: Yu Wang, Maolin Bo
Abstract要約: この研究は、量子ルービックキューブ行列とベナルカザール・ベルネヴィグ・ヒューズモデルを組み合わせたものである。量子ルービックキューブ行列の操作をより明確にするために、ジョゼフス環を用いてルービックキューブ拡大の位相グラフを描く。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.19428095493284
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This study combines the quantum Rubik's Cube matrix with the Benalcazar Bernevig Hughes model, defines a matrix algorithm based on the reverse process of convolution, and constructs an expression for the quantum Rubik's Cube matrix and Hamiltonian. Furthermore, in order to make the operation of the quantum Rubik's Cube matrix clearer, we use a Josephus ring to draw a topological graph of the Rubik's Cube expansion. This article uses a quantum Rubik's Cube to calculate energy level transitions of electrons, and shows that its operation corresponds to path integration. The band dispersion is obtained. This work provides new ideas and methods for calculating Hamiltonians and studying energy level structure.
Abstract（参考訳）: この研究は、量子ルービックキューブ行列とベナルカザール・ベルネヴィグ・ヒューズモデルを組み合わせて、畳み込みの逆過程に基づく行列アルゴリズムを定義し、量子ルービックキューブ行列とハミルトン行列の式を構成する。さらに、量子ルービック立方体行列の操作をより明確にするために、ルビック立方体展開の位相グラフを描くためにジョゼフス環を用いる。この記事では、量子ルービックキューブを用いて電子のエネルギー準位遷移を計算し、その演算が経路積分に対応することを示す。バンド分散が得られる。この研究は、ハミルトニアンを計算し、エネルギー準位構造を研究するための新しいアイデアと方法を提供する。

関連論文リスト

Simulating NMR Spectra with a Quantum Computer [49.1574468325115]
本稿では、スピン系のNMRスペクトルのシミュレーションの完全な手順の形式化を提供する。また、量子コンピュータでハミルトン行列を対角化する方法も説明し、プロセス全体の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-28T08:43:40Z)
Vectorization of the density matrix and quantum simulation of the von Neumann equation of time-dependent Hamiltonians [65.268245109828]
我々は、von-Neumann方程式を線形化するための一般的なフレームワークを開発し、量子シミュレーションに適した形でレンダリングする。フォン・ノイマン方程式のこれらの線型化のうちの1つは、状態ベクトルが密度行列の列重ね元となる標準的な場合に対応することを示す。密度行列の力学をシミュレートする量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-14T23:08:51Z)
A hybrid quantum-classical algorithm for multichannel quantum scattering of atoms and molecules [62.997667081978825]
原子と分子の衝突に対するシュリンガー方程式を解くためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムはコーン変分原理の$S$-matrixバージョンに基づいており、基本散乱$S$-matrixを計算する。大規模多原子分子の衝突をシミュレートするために,アルゴリズムをどのようにスケールアップするかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-12T18:10:47Z)
Higher-order quantum transformations of Hamiltonian dynamics [0.8192907805418581]
ハミルトン力学の高次変換を実現する量子アルゴリズムを提案する。例えば、負の時間反転のシミュレーションを実演し、ハミルトニアン学習タスクを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-03-17T06:01:59Z)
A quantum algorithm for solving eigenproblem of the Laplacian matrix of a fully connected weighted graph [4.045204834863644]
完全連結重み付きグラフのラプラシア行列の固有確率を解くための効率的な量子アルゴリズムを提案する。具体的には,ブロック符号化フレームワークに基づく最適ハミルトンシミュレーション手法を採用する。また、このアルゴリズムは対称(非対称)正規化ラプラス行列の固有確率を解くために拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-28T02:24:08Z)
Quantum algorithms for matrix operations and linear systems of equations [65.62256987706128]
本稿では,「Sender-Receiver」モデルを用いた行列演算のための量子アルゴリズムを提案する。これらの量子プロトコルは、他の量子スキームのサブルーチンとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-10T08:12:20Z)
Solving Rubik's Cube via Quantum Mechanics and Deep Reinforcement Learning [0.0]
ルービックキューブ(Rubik's Cube)は、およそ4.3倍の1019ドル(約4万3000円)の価格設定を含むパズルの1つである。我々は、ルービック群のユニタリ表現と、その幾何学的制約からキューブを記述する量子形式論を開発する。キューブは4つの位相で解かれるが、いずれもイジングモデルにインスパイアされたスペクトルに基づくハミルトンの報酬に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-15T10:30:27Z)
An Algebraic Quantum Circuit Compression Algorithm for Hamiltonian Simulation [55.41644538483948]
現在の世代のノイズの多い中間スケール量子コンピュータ(NISQ)は、チップサイズとエラー率に大きく制限されている。我々は、自由フェルミオンとして知られる特定のスピンハミルトニアンをシミュレーションするために、量子回路を効率よく圧縮するために局所化回路変換を導出する。提案した数値回路圧縮アルゴリズムは、後方安定に動作し、$mathcalO(103)$スピンを超える回路合成を可能にするスピンの数で3次スケールする。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-06T19:38:03Z)
Algebraic Compression of Quantum Circuits for Hamiltonian Evolution [52.77024349608834]
時間依存ハミルトニアンの下でのユニタリ進化は、量子ハードウェアにおけるシミュレーションの重要な構成要素である。本稿では、トロッターステップを1ブロックの量子ゲートに圧縮するアルゴリズムを提案する。この結果、ハミルトニアンのある種のクラスに対する固定深度時間進化がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-06T19:38:01Z)
Inverse iteration quantum eigensolvers assisted with a continuous variable [0.0]
本稿では,古典的逆電力反復法における量子コンピューティングのパワーを利用した逆繰り返し量子固有解法を提案する。鍵となる要素は、コヒーレントハミルトニアン進化の線型結合として逆ハミルトニアンを構成することである。様々な物理系に対して有限スキューズ法で数値シミュレーションを行った量子アルゴリズムを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-07T07:31:11Z)
Quantum Spectral Clustering [5.414308305392762]
スペクトルクラスタリングは、非凸構造やネスト構造でデータをクラスタリングするための強力な機械学習アルゴリズムである。本稿では,エンドツーエンドの量子アルゴリズムのスペクトルクラスタリングを提案し,量子機械学習における多くの研究を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-07-01T07:11:42Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。