論文の概要: Investigation into the Potential of Parallel Quantum Annealing for Simultaneous Optimization of Multiple Problems: A Comprehensive Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.05764v1
• Date: Sat, 9 Mar 2024 02:18:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-13 12:31:41.733132
• Title: Investigation into the Potential of Parallel Quantum Annealing for Simultaneous Optimization of Multiple Problems: A Comprehensive Study
• Title（参考訳）: 複数の問題の同時最適化のための並列量子アニーリングの可能性に関する総合的研究
• Authors: Arit Kumar Bishwas, Anuraj Som, Saurabh Choudhary
• Abstract要約: アナリング(Annealing)は、複数の最適化問題を同時に解く手法である。 アニーリング法はアイドル量子ビットを最小化し、かなりのスピードアップを約束する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Parallel Quantum Annealing is a technique to solve multiple optimization problems simultaneously. Parallel quantum annealing aims to optimize the utilization of available qubits on a quantum topology by addressing multiple independent problems in a single annealing cycle. This study provides insights into the potential and the limitations of this parallelization method. The experiments consisting of two different problems are integrated, and various problem dimensions are explored including normalization techniques using specific methods such as DWaveSampler with Default Embedding, DWaveSampler with Custom Embedding and LeapHybridSampler. This method minimizes idle qubits and holds promise for substantial speed-up, as indicated by the Time-to-Solution (TTS) metric, compared to traditional quantum annealing, which solves problems sequentially and may leave qubits unutilized.
• Abstract（参考訳）: 並列量子アニーリングは、複数の最適化問題を同時に解く技術である。 並列量子アニールは、単一のアニールサイクルにおいて複数の独立した問題に対処することにより、量子トポロジー上で利用可能なキュービットの利用を最適化することを目的としている。 本研究では,この並列化手法の可能性と限界について考察する。 DWaveSampler with Default Embedding, DWaveSampler with Custom Embedding, LeapHybridSamplerといった特定の手法を用いた正規化手法を含む, 2つの異なる問題からなる実験が統合され, 様々な問題次元が探索されている。 この方法はアイドル量子ビットを最小化し、従来の量子アニーリングと比較して、tts(time-to-solution)メトリックで示されるような実質的なスピードアップを約束する。

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