Fugu-MT 論文翻訳(概要): Optimizing quantum measurements by partitioning multisets of observables

論文の概要: Optimizing quantum measurements by partitioning multisets of observables

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.07068v4
Date: Tue, 05 Nov 2024 13:35:41 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-06 14:56:17.624265
Title: Optimizing quantum measurements by partitioning multisets of observables
Title（参考訳）: 可観測物の多重集合分割による量子計測の最適化
Authors: Otto Veltheim, Esko Keski-Vakkuri,
Abstract要約: 測定回数を最小化するために、必要な繰り返しを考慮して観測可能量の多重集合を考える必要があることを示す。マルチセットトモグラフィーは2次的改善が期待できるが,実現可能である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: Quantum tomography approaches typically consider a set of observables which we wish to measure, design a measurement scheme which measures each of the observables and then repeats the measurements as many times as necessary. We show that instead of considering only the simple set of observables, one should consider a multiset of the observables taking into account the required repetitions, to minimize the number of measurements. This leads to a graph theoretic multicolouring problem. We show that multiset tomography offers at most quadratic improvement but it is achievable. Furthermore, despite the NP-hard optimal colouring problem, the multiset approach with greedy colouring algorithms already offers asymptotically quadratic improvement in test cases.
Abstract（参考訳）: 量子トモグラフィーのアプローチは通常、測定したい一連の観測可能なものを検討し、それぞれの観測可能なものを測定し、必要に応じて何回も測定を繰り返す計測スキームを設計する。観測可能量の単純な集合のみを考慮する代わりに、測定回数を最小限に抑えるために、必要な繰り返しを考慮して観測可能量の多重集合を考える必要がある。これはグラフ理論の多色化問題につながる。マルチセットトモグラフィーは2次的改善が期待できるが,実現可能である。さらに、NPハードの最適色付け問題にもかかわらず、グリーディ色付けアルゴリズムによるマルチセットアプローチは、テストケースにおいて漸近的に2次的に改善されている。

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