論文の概要: Signed graphs in data sciences via communicability geometry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.07493v1
- Date: Tue, 12 Mar 2024 10:32:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-13 22:01:59.514529
- Title: Signed graphs in data sciences via communicability geometry
- Title（参考訳）: 通信可能性幾何学によるデータ科学における符号付きグラフ
- Authors: Fernando Diaz-Diaz and Ernesto Estrada
- Abstract要約: 符号付きグラフに対する可換幾何学の概念を提案し、この空間における可換距離や角度などの測度がユークリッド的かつ球面的であることを証明した。
次に、これらのメトリクスを適用して、署名付きグラフのデータ解析におけるいくつかの問題を統一的に解決する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 55.2480439325792
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Signed graphs are an emergent way of representing data in a variety of
contexts were conflicting interactions exist. These include data from
biological, ecological, and social systems. Here we propose the concept of
communicability geometry for signed graphs, proving that metrics in this space,
such as the communicability distance and angles, are Euclidean and spherical.
We then apply these metrics to solve several problems in data analysis of
signed graphs in a unified way. They include the partitioning of signed graphs,
dimensionality reduction, finding hierarchies of alliances in signed networks
as well as the quantification of the degree of polarization between the
existing factions in systems represented by this type of graphs.
- Abstract（参考訳）: 署名されたグラフは、さまざまなコンテキストにおけるデータの表現方法として、衝突する相互作用が存在する。
これには、生物学的、生態学的、社会的なシステムのデータが含まれる。
ここでは、符号付きグラフに対するコミュニカビリティ幾何の概念を提案し、コミュニカビリティ距離や角度といったこの空間のメトリクスがユークリッドおよび球面であることを証明する。
次に、これらのメトリクスを適用して、署名付きグラフのデータ解析におけるいくつかの問題を統一的に解決する。
これらのグラフには、符号付きグラフの分割、次元減少、符号付きネットワークにおけるアライアンス階層の発見、およびこの種のグラフで表されるシステムにおける既存の派閥間の分極の度合いの定量化が含まれる。
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