論文の概要: GPT, Ontology, and CAABAC: A Tripartite Personalized Access Control
Model Anchored by Compliance, Context and Attribute
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.08264v1
- Date: Wed, 13 Mar 2024 05:30:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-14 15:15:52.386680
- Title: GPT, Ontology, and CAABAC: A Tripartite Personalized Access Control
Model Anchored by Compliance, Context and Attribute
- Title（参考訳）: GPT、オントロジー、CAABAC:三部構成のパーソナライズドアクセス制御
コンプライアンス、コンテキスト、属性によるモデル作成
- Authors: Raza Nowrozy, Khandakar Ahmed, Hua Wang
- Abstract要約: 本研究は、生成トランスフォーマー(GPT)、医療アクセス、コンテキスト対応属性ベースアクセス制御(BACT)を提案する。
従来のモデルとは異なり、GP-Onto-CAABACTはポリシーを動的に解釈し、医療や法的な環境の変化に適応する。
アクセス制御が厳格なコンプライアンスと状況基準を満たす必要がある分野において、より広範な適用性を示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.932043050439443
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: As digital healthcare evolves, the security of electronic health records
(EHR) becomes increasingly crucial. This study presents the GPT-Onto-CAABAC
framework, integrating Generative Pretrained Transformer (GPT), medical-legal
ontologies and Context-Aware Attribute-Based Access Control (CAABAC) to enhance
EHR access security. Unlike traditional models, GPT-Onto-CAABAC dynamically
interprets policies and adapts to changing healthcare and legal environments,
offering customized access control solutions. Through empirical evaluation,
this framework is shown to be effective in improving EHR security by accurately
aligning access decisions with complex regulatory and situational requirements.
The findings suggest its broader applicability in sectors where access control
must meet stringent compliance and adaptability standards.
- Abstract（参考訳）: デジタル医療が発展するにつれて、電子健康記録(EHR)のセキュリティはますます重要になっている。
本研究は,GPT-Onto-CAABACフレームワーク,GPT(Generative Pretrained Transformer),医法オントロジー,コンテキストアウェア属性ベースアクセス制御(CAABAC)を統合して,EHRアクセスセキュリティを向上させることを目的とする。
従来のモデルとは異なり、GPT-Onto-CAABACはポリシーを動的に解釈し、医療や法的な環境の変化に対応し、カスタマイズされたアクセス制御ソリューションを提供する。
経験的評価により, この枠組みは, アクセス決定を複雑な規制や状況条件と正確に整合させることで, EHRのセキュリティ向上に有効であることが示されている。
この結果は、アクセス制御が厳格なコンプライアンスと適応性基準を満たしなければならない分野において、より広範な適用性を示している。
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