論文の概要: AutoDev: Automated AI-Driven Development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.08299v1
- Date: Wed, 13 Mar 2024 07:12:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-14 15:16:04.991573
- Title: AutoDev: Automated AI-Driven Development
- Title（参考訳）: AutoDev: AI駆動開発を自動化する
- Authors: Michele Tufano, Anisha Agarwal, Jinu Jang, Roshanak Zilouchian
Moghaddam, Neel Sundaresan
- Abstract要約: AutoDevは完全に自動化されたAI駆動ソフトウェア開発フレームワークである。
ユーザはAutoDevの自律AIエージェントに割り当てられる複雑なソフトウェアエンジニアリングの目標を定義することができる。
AutoDevは、Dockerコンテナ内のすべての操作を集約することで、セキュアな開発環境を確立する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.586330606828643
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The landscape of software development has witnessed a paradigm shift with the
advent of AI-powered assistants, exemplified by GitHub Copilot. However,
existing solutions are not leveraging all the potential capabilities available
in an IDE such as building, testing, executing code, git operations, etc.
Therefore, they are constrained by their limited capabilities, primarily
focusing on suggesting code snippets and file manipulation within a chat-based
interface. To fill this gap, we present AutoDev, a fully automated AI-driven
software development framework, designed for autonomous planning and execution
of intricate software engineering tasks. AutoDev enables users to define
complex software engineering objectives, which are assigned to AutoDev's
autonomous AI Agents to achieve. These AI agents can perform diverse operations
on a codebase, including file editing, retrieval, build processes, execution,
testing, and git operations. They also have access to files, compiler output,
build and testing logs, static analysis tools, and more. This enables the AI
Agents to execute tasks in a fully automated manner with a comprehensive
understanding of the contextual information required. Furthermore, AutoDev
establishes a secure development environment by confining all operations within
Docker containers. This framework incorporates guardrails to ensure user
privacy and file security, allowing users to define specific permitted or
restricted commands and operations within AutoDev. In our evaluation, we tested
AutoDev on the HumanEval dataset, obtaining promising results with 91.5% and
87.8% of Pass@1 for code generation and test generation respectively,
demonstrating its effectiveness in automating software engineering tasks while
maintaining a secure and user-controlled development environment.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェア開発の状況は、GitHub Copilotが例証したように、AIによるアシスタントの出現とともにパラダイムシフトを目の当たりにした。
しかし、既存のソリューションは、ビルド、テスト、コードの実行、git操作など、IDEで利用可能な機能をすべて活用していない。
そのため、主にチャットベースのインターフェイス内でコードスニペットとファイル操作を提案することに焦点を当て、制限された機能に制約されている。
このギャップを埋めるために、私たちは、複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクの自律的な計画と実行のために設計された、完全に自動化されたAI駆動ソフトウェア開発フレームワークであるAutoDevを紹介します。
AutoDevは、AutoDevの自律AIエージェントに割り当てられる複雑なソフトウェアエンジニアリングの目的を定義することができる。
これらのAIエージェントは、ファイル編集、検索、ビルドプロセス、実行、テスト、git操作を含む、コードベースでのさまざまな操作を実行することができる。
ファイルへのアクセス、コンパイラ出力、ビルドとテストのログ、静的解析ツールなどもある。
これにより、AIエージェントは、必要なコンテキスト情報を総合的に理解して、完全に自動化された方法でタスクを実行することができる。
さらにAutoDevは,Dockerコンテナ内のすべての操作を集約することで,セキュアな開発環境を確立する。
このフレームワークには、ユーザのプライバシとファイルセキュリティを確保するためのガードレールが含まれており、AutoDev内でユーザが特定の許可されたあるいは制限されたコマンドや操作を定義することができる。
評価では、AutoDevをHumanEvalデータセット上でテストし、コード生成とテスト生成のPass@1の91.5%と87.8%の有望な結果を得た。
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