論文の概要: Governing Through the Cloud: The Intermediary Role of Compute Providers in AI Regulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.08501v2
- Date: Tue, 26 Mar 2024 06:23:30 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-27 21:34:22.539937
- Title: Governing Through the Cloud: The Intermediary Role of Compute Providers in AI Regulation
- Title（参考訳）: クラウド経由のGoverning:AI規制におけるコンピュータプロバイダの役割
- Authors: Lennart Heim, Tim Fist, Janet Egan, Sihao Huang, Stephen Zekany, Robert Trager, Michael A Osborne, Noa Zilberman,
- Abstract要約: 計算プロバイダは、AI開発とデプロイメントに関連する法的義務と倫理的責任を持つべきだ、と我々は主張する。
コンピューティングプロバイダは,4つの重要な能力を通じて,規制エコシステムにおいて重要な役割を果たすことができます。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.704747149179047
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As jurisdictions around the world take their first steps toward regulating the most powerful AI systems, such as the EU AI Act and the US Executive Order 14110, there is a growing need for effective enforcement mechanisms that can verify compliance and respond to violations. We argue that compute providers should have legal obligations and ethical responsibilities associated with AI development and deployment, both to provide secure infrastructure and to serve as intermediaries for AI regulation. Compute providers can play an essential role in a regulatory ecosystem via four key capacities: as securers, safeguarding AI systems and critical infrastructure; as record keepers, enhancing visibility for policymakers; as verifiers of customer activities, ensuring oversight; and as enforcers, taking actions against rule violations. We analyze the technical feasibility of performing these functions in a targeted and privacy-conscious manner and present a range of technical instruments. In particular, we describe how non-confidential information, to which compute providers largely already have access, can provide two key governance-relevant properties of a computational workload: its type-e.g., large-scale training or inference-and the amount of compute it has consumed. Using AI Executive Order 14110 as a case study, we outline how the US is beginning to implement record keeping requirements for compute providers. We also explore how verification and enforcement roles could be added to establish a comprehensive AI compute oversight scheme. We argue that internationalization will be key to effective implementation, and highlight the critical challenge of balancing confidentiality and privacy with risk mitigation as the role of compute providers in AI regulation expands.
- Abstract（参考訳）: 世界中の司法機関が、EU AI ActやUS Executive Order 14110など、最も強力なAIシステムを規制するための第一歩を踏み出す中で、コンプライアンスの検証と違反への対応を可能にする効果的な執行メカニズムの必要性が高まっている。
計算プロバイダは、セキュアなインフラストラクチャの提供と、AI規制の仲介を行うために、AI開発とデプロイメントに関連する法的義務と倫理的責任を持つべきだ、と私たちは主張する。
コンピュータプロバイダーは、セキュリティ者として、AIシステムとクリティカルインフラストラクチャを保護し、記録保持者として、政策立案者に対する可視性を高め、顧客活動の検証として、監視を確実にし、執行機関として、規則違反に対して行動する4つの重要な能力を通じて、規制エコシステムにおいて重要な役割を果たすことができる。
本研究では,これらの機能を対象的かつプライバシを重視した方法で実行可能にする技術的実現可能性を分析し,さまざまな技術機器を提示する。
特に、計算プロバイダがすでにアクセスしている機密情報によって、計算ワークロードの2つの重要なガバナンス関連特性 – タイプ-eg、大規模トレーニング、推論 – と、消費した計算量 – を提供する方法について説明する。
AIエグゼクティブオーダー14110をケーススタディとして、我々は、米国がコンピュータプロバイダのレコード保持要件の実装を開始した経緯を概説する。
また、包括的なAI計算監視スキームを確立するために、検証と執行の役割をどのように追加できるかについても検討する。
我々は、国際化が効果的な実装の鍵であり、AI規制における計算プロバイダーの役割が拡大するにつれて、機密性とプライバシとリスク軽減とのバランスをとるという重要な課題を強調します。
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