論文の概要: Embracing the Generative AI Revolution: Advancing Tertiary Education in Cybersecurity with GPT
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.11402v1
- Date: Mon, 18 Mar 2024 01:20:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-19 17:07:30.132984
- Title: Embracing the Generative AI Revolution: Advancing Tertiary Education in Cybersecurity with GPT
- Title（参考訳）: ジェネレーティブAI革命を受け入れる - GPTによるサイバーセキュリティの第三次教育の促進
- Authors: Raza Nowrozy, David Jam,
- Abstract要約: GPT(Generative Pre-trained Transformer)モデルは、サイバーセキュリティに大きな影響を与える可能性がある。
本研究では,GPT,特にChatGPTがサイバーセキュリティの第三次教育に与える影響について検討した。
私たちは、サイバーセキュリティのような実践的な学位を提供する大学は、産業の需要と密接に一致し、必然的に生成するAI革命を受け入れるべきだと結論付けました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The rapid advancement of generative Artificial Intelligence (AI) technologies, particularly Generative Pre-trained Transformer (GPT) models such as ChatGPT, has the potential to significantly impact cybersecurity. In this study, we investigated the impact of GPTs, specifically ChatGPT, on tertiary education in cybersecurity, and provided recommendations for universities to adapt their curricula to meet the evolving needs of the industry. Our research highlighted the importance of understanding the alignment between GPT's ``mental model'' and human cognition, as well as the enhancement of GPT capabilities to human skills based on Bloom's taxonomy. By analyzing current educational practices and the alignment of curricula with industry requirements, we concluded that universities providing practical degrees like cybersecurity should align closely with industry demand and embrace the inevitable generative AI revolution, while applying stringent ethics oversight to safeguard responsible GPT usage. We proposed a set of recommendations focused on updating university curricula, promoting agility within universities, fostering collaboration between academia, industry, and policymakers, and evaluating and assessing educational outcomes.
- Abstract（参考訳）: 生成人工知能(AI)技術の急速な進歩、特にChatGPTのような生成事前学習トランスフォーマー(GPT)モデルは、サイバーセキュリティに大きな影響を与える可能性がある。
本研究では,GPT,特にChatGPTがサイバーセキュリティの第三次教育に与える影響について検討し,その発展する産業のニーズに応えるために,大学がカリキュラムを適応するよう勧告した。
本研究は,GPTの「認知モデル」と人間の認知の整合性を理解することの重要性と,ブルームの分類に基づく人間のスキルに対するGPT能力の強化を強調した。
現状の教育実践とカリキュラムの業界要件の整合性を分析することによって、サイバーセキュリティのような実践的な学位を提供する大学は、産業の需要と密接に一致し、必然的に生成するAI革命を受け入れるとともに、責任あるGPT使用の保護に厳格な倫理的監督を適用するべきであると結論付けた。
大学カリキュラムの更新,大学内のアジリティの向上,アカデミック,産業,政策立案者の協力の育成,教育成果の評価・評価に焦点をあてた一連の勧告を提案した。
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