論文の概要: Securing the AI Frontier: Urgent Ethical and Regulatory Imperatives for AI-Driven Cybersecurity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.10467v1
• Date: Wed, 15 Jan 2025 18:17:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-22 14:26:52.517226
• Title: Securing the AI Frontier: Urgent Ethical and Regulatory Imperatives for AI-Driven Cybersecurity
• Title（参考訳）: AIフロンティアのセキュア化 - AI駆動型サイバーセキュリティのための倫理的および規制的インペラティブ
• Authors: Vikram Kulothungan,
• Abstract要約: 本稿では,サイバーセキュリティにおける人工知能の統合によって引き起こされる倫理的・規制上の課題について批判的に考察する。 我々は、1940年代の理論的議論から、欧州連合のAI法のような最近のグローバルなフレームワークの実装に至るまで、AI規制の歴史的発展を辿った。 バイアス、透明性、説明責任、プライバシ、人間の監視といった倫理的な懸念は、AI駆動のサイバーセキュリティシステムに影響を及ぼすとともに、深く調査されている。
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• Abstract: This paper critically examines the evolving ethical and regulatory challenges posed by the integration of artificial intelligence (AI) in cybersecurity. We trace the historical development of AI regulation, highlighting major milestones from theoretical discussions in the 1940s to the implementation of recent global frameworks such as the European Union AI Act. The current regulatory landscape is analyzed, emphasizing risk-based approaches, sector-specific regulations, and the tension between fostering innovation and mitigating risks. Ethical concerns such as bias, transparency, accountability, privacy, and human oversight are explored in depth, along with their implications for AI-driven cybersecurity systems. Furthermore, we propose strategies for promoting AI literacy and public engagement, essential for shaping a future regulatory framework. Our findings underscore the need for a unified, globally harmonized regulatory approach that addresses the unique risks of AI in cybersecurity. We conclude by identifying future research opportunities and recommending pathways for collaboration between policymakers, industry leaders, and researchers to ensure the responsible deployment of AI technologies in cybersecurity.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、サイバーセキュリティにおける人工知能(AI)の統合によって引き起こされる倫理的・規制上の課題について批判的に考察する。 我々は、1940年代の理論的議論から、欧州連合のAI法のような最近のグローバルなフレームワークの実装に至るまで、AI規制の歴史的発展を辿った。 現在の規制の状況は分析され、リスクベースのアプローチ、セクター固有の規制、イノベーションの促進とリスク軽減の間の緊張を強調している。 バイアス、透明性、説明責任、プライバシ、人間の監視といった倫理的な懸念は、AI駆動のサイバーセキュリティシステムに影響を及ぼすとともに、深く調査されている。 さらに,我々は,将来の規制枠組みを形成する上で不可欠な,AIリテラシーと公的なエンゲージメントを促進するための戦略を提案する。 我々の発見は、サイバーセキュリティにおけるAIのユニークなリスクに対処する、統一的でグローバルに調和した規制アプローチの必要性を浮き彫りにしている。 我々は、将来の研究機会を特定し、政策立案者、業界リーダー、研究者とのコラボレーションのための経路を推奨することで、サイバーセキュリティにおけるAI技術の責任ある展開を確実にする。

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