論文の概要: Tailoring Education with GenAI: A New Horizon in Lesson Planning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.12071v1
- Date: Mon, 12 Feb 2024 17:30:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 07:36:54.695040
- Title: Tailoring Education with GenAI: A New Horizon in Lesson Planning
- Title（参考訳）: GenAIによる教育の展開 : 授業計画における新たな地軸
- Authors: Kostas Karpouzis, Dimitris Pantazatos, Joanna Taouki, Kalliopi Meli,
- Abstract要約: 本研究では、教育者のためのデジタルアシスタントとして設計されたGenAIツールを導入し、カスタマイズされた授業プランの作成を可能にする。
このツールは'interactive mega-prompt'と呼ばれる革新的な機能を利用している。
ツールの有効性を評価するため,定量的(時間節約率の%)と質的(ユーザ満足度)の両方を取り入れた総合的な方法論を実装した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.21427777919040414
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The advent of Generative AI (GenAI) in education presents a transformative approach to traditional teaching methodologies, which often overlook the diverse needs of individual students. This study introduces a GenAI tool, based on advanced natural language processing, designed as a digital assistant for educators, enabling the creation of customized lesson plans. The tool utilizes an innovative feature termed 'interactive mega-prompt,' a comprehensive query system that allows educators to input detailed classroom specifics such as student demographics, learning objectives, and preferred teaching styles. This input is then processed by the GenAI to generate tailored lesson plans. To evaluate the tool's effectiveness, a comprehensive methodology incorporating both quantitative (i.e., % of time savings) and qualitative (i.e., user satisfaction) criteria was implemented, spanning various subjects and educational levels, with continuous feedback collected from educators through a structured evaluation form. Preliminary results show that educators find the GenAI-generated lesson plans effective, significantly reducing lesson planning time and enhancing the learning experience by accommodating diverse student needs. This AI-driven approach signifies a paradigm shift in education, suggesting its potential applicability in broader educational contexts, including special education needs (SEN), where individualized attention and specific learning aids are paramount
- Abstract（参考訳）: 教育におけるジェネレーティブAI(GenAI)の出現は、従来の教育方法論への転換的アプローチを示し、個々の学生の多様なニーズを見落としていることが多い。
本研究では,教育者のためのデジタルアシスタントとして設計された,高度な自然言語処理に基づくGenAIツールを導入し,カスタマイズした授業プランの作成を可能にする。
このツールは'interactive mega-prompt'と呼ばれるイノベーティブな機能を利用しており、これは総合的なクエリシステムで、教育者は生徒の人口統計、学習目的、好みの教育スタイルなどの詳細な教室特質を入力できる。
この入力はGenAIによって処理され、調整されたレッスンプランを生成する。
ツールの有効性を評価するため,定量的(時間節約率の%)と質的(ユーザ満足度)の基準を取り入れた総合的な方法論が実施され,様々な教科や教育レベルにまたがって,教育者からの継続的なフィードバックを構造化された評価形式で収集した。
予備的な結果から,GenAIが生み出す授業計画が有効であり,授業計画時間を大幅に短縮し,多様な学生のニーズに配慮して学習経験を向上させることが示唆された。
このAI駆動のアプローチは、教育のパラダイムシフトを意味し、個別の注意と特定の学習支援が最重要となる特別教育ニーズ(SEN)を含む、幅広い教育文脈で適用可能な可能性を示唆している。
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