論文の概要: Experiences with Content Development and Assessment Design in the Era of GenAI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.00081v1
- Date: Fri, 28 Feb 2025 05:05:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-05 18:50:37.202593
- Title: Experiences with Content Development and Assessment Design in the Era of GenAI
- Title（参考訳）: GenAI時代のコンテンツ開発と評価設計の経験
- Authors: Aakanksha Sharma, Samar Shailendra, Rajan Kadel,
- Abstract要約: GenAIの進歩は教育のいくつかの側面、特に主題と評価設計に革命をもたらした。
本論文は、講義、研究室、評価など、GenAIがいかに効果的に対象を設計できるかを、プロンプトとカスタムベーストレーニングを用いて判断することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.032771631221674334
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Generative Artificial Intelligence (GenAI) has the potential to transform higher education by generating human-like content. The advancement in GenAI has revolutionised several aspects of education, especially subject and assessment design. In this era, it is crucial to design assessments that challenge students and cannot be solved using GenAI tools. This makes it necessary to update the educational content with rapidly evolving technology. The assessment plays a significant role in ensuring the students learning, as it encourages students to engage actively, leading to the achievement of learning outcomes. The paper intends to determine how effectively GenAI can design a subject, including lectures, labs and assessments, using prompts and custom-based training. This paper aims to elucidate the direction to educators so they can leverage GenAI to create subject content. Additionally, we provided our experiential learning for educators to develop content, highlighting the importance of prompts and fine-tuning to ensure output quality. It has also been observed that expert evaluation is essential for assessing the quality of GenAI-generated materials throughout the content generation process.
- Abstract（参考訳）: 生成人工知能(GenAI)は、人間のようなコンテンツを生成することによって高等教育を変革する可能性がある。
GenAIの進歩は教育のいくつかの側面、特に主題と評価設計に革命をもたらした。
この時代には、学生に挑戦し、GenAIツールでは解決できないようなアセスメントを設計することが不可欠である。
これにより、急速に進化する技術で教育コンテンツを更新する必要がある。
この評価は、学生が積極的に活動することを奨励し、学習成果の達成につながるため、生徒の学習を保証する上で重要な役割を担っている。
本論文は、講義、研究室、評価など、GenAIがいかに効果的に対象を設計できるかを、プロンプトとカスタムベーストレーニングを用いて判断することを目的としている。
本稿では,GenAIを活用した教材作成を支援するために,教育者への方向性を明らかにすることを目的とする。
さらに、我々は、教育者がコンテンツを開発するための経験的学習を提供し、アウトプットの品質を確保するためのプロンプトと微調整の重要性を強調した。
また, コンテンツ生成過程を通じて, GenAI生成材料の品質を評価するためには, 専門家による評価が不可欠であることが確認されている。
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