論文の概要: From Automation to Cognition: Redefining the Roles of Educators and Generative AI in Computing Education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.11419v1
• Date: Mon, 16 Dec 2024 03:36:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-17 13:59:42.755404
• Title: From Automation to Cognition: Redefining the Roles of Educators and Generative AI in Computing Education
• Title（参考訳）: 自動化から認知へ:コンピュータ教育における教育者の役割と生成AIの再定義
• Authors: Tony Haoran Feng, Andrew Luxton-Reilly, Burkhard C. Wünsche, Paul Denny,
• Abstract要約: Generative Artificial Intelligence(GenAI)は、コンピュータ教育(CE)における教育と学習に革命をもたらす機会を提供する しかし、教育者は、学生がGenAIを過度に信頼し、これらのツールを使って学習プロセスに携わることなくソリューションを生成するのではないかという懸念を表明している。 本稿では、CSに着目した教育環境におけるGenAIの使用経験と、それに従って実施した変化について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0628700367476203
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• Abstract: Generative Artificial Intelligence (GenAI) offers numerous opportunities to revolutionise teaching and learning in Computing Education (CE). However, educators have expressed concerns that students may over-rely on GenAI and use these tools to generate solutions without engaging in the learning process. While substantial research has explored GenAI use in CE, and many Computer Science (CS) educators have expressed their opinions and suggestions on the subject, there remains little consensus on implementing curricula and assessment changes. In this paper, we describe our experiences with using GenAI in CS-focused educational settings and the changes we have implemented accordingly in our teaching in recent years since the popularisation of GenAI. From our experiences, we propose two primary actions for the CE community: 1) redesign take-home assignments to incorporate GenAI use and assess students on their process of using GenAI to solve a task rather than simply on the final product; 2) redefine the role of educators to emphasise metacognitive aspects of learning, such as critical thinking and self-evaluation. This paper presents and discusses these stances and outlines several practical methods to implement these strategies in CS classrooms. Then, we advocate for more research addressing the concrete impacts of GenAI on CE, especially those evaluating the validity and effectiveness of new teaching practices.
• Abstract（参考訳）: Generative Artificial Intelligence (GenAI)は、コンピュータ教育(CE)における教育と学習に革命をもたらす多くの機会を提供する。 しかし、教育者は、学生がGenAIを過度に信頼し、これらのツールを使って学習プロセスに携わることなくソリューションを生成するのではないかという懸念を表明している。 CEにおけるGenAIの使用についてかなりの研究が行われており、多くのコンピュータサイエンス(CS)教育者がその意見や提案を表明しているが、カリキュラムの実装や評価の変更についてはほとんど合意が得られていない。 本稿では、CSに着目した教育環境におけるGenAIの使用経験と、GenAIの普及以降の教育において実施してきた変化について述べる。 経験から,我々はCEコミュニティに2つの主要な行動を提案する。 1)GenAIの使用を取り入れ、学生がGenAIを使用して最終製品に留まらず、課題を解決していく過程を評価するための在宅勤務の再設計。 2)批判的思考や自己評価など,学習のメタ認知的側面を強調する教育者の役割を再定義する。 本稿では,これらのスタンスを提示し,CS教室でこれらの戦略を実践するためのいくつかの実践的方法を概説する。 そこで我々は,GenAIのCEに対する具体的な影響,特に新しい教育実践の有効性と有効性を評価するためのさらなる研究を提唱する。

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