Fugu-MT 論文翻訳(概要): Envisioning the Next-Generation AI Coding Assistants: Insights & Proposals

論文の概要: Envisioning the Next-Generation AI Coding Assistants: Insights & Proposals

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14592v1
Date: Thu, 21 Mar 2024 17:47:28 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-22 13:10:20.577049
Title: Envisioning the Next-Generation AI Coding Assistants: Insights & Proposals
Title（参考訳）: 次世代AIコーディングアシスタントの構想:洞察と提案
Authors: Khanh Nghiem, Anh Minh Nguyen, Nghi D. Q. Bui,
Abstract要約: 我々は、IDE内AIコーディングアシスタントの開発経験から4つの重要なポイントを提示する。我々は、次世代AIコーディングアシスタントのビジョンを実現するために、学術と産業が取り組むべきオープンな質問と課題を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.641402231731082
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: As a research-product hybrid group in AI for Software Engineering (AI4SE), we present four key takeaways from our experience developing in-IDE AI coding assistants. AI coding assistants should set clear expectations for usage, integrate with advanced IDE capabilities and existing extensions, use extendable backend designs, and collect app data responsibly for downstream analyses. We propose open questions and challenges that academia and industry should address to realize the vision of next-generation AI coding assistants.
Abstract（参考訳）: AI for Software Engineering(AI4SE)のリサーチプロダクトハイブリッドグループとして、私たちは、IDE内AIコーディングアシスタントの開発経験から4つの重要なポイントを提示します。 AIコーディングアシスタントは、使用に対する明確な期待を設定し、高度なIDE機能と既存の拡張を統合し、拡張可能なバックエンドデザインを使用し、ダウンストリーム分析に責任を負うアプリデータを収集する必要がある。我々は、次世代AIコーディングアシスタントのビジョンを実現するために、学術と産業が取り組むべきオープンな質問と課題を提案する。

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