論文の概要: A Roles-based Competency Framework for Integrating Artificial Intelligence (AI) in Engineering Courses
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.12796v1
- Date: Sat, 28 Sep 2024 19:13:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-20 10:10:21.159963
- Title: A Roles-based Competency Framework for Integrating Artificial Intelligence (AI) in Engineering Courses
- Title（参考訳）: 工学コースにおける人工知能(AI)統合のための役割ベースコンピテンシーフレームワーク
- Authors: Johannes Schleiss, Aditya Johri,
- Abstract要約: 本稿では,AIを学際的な工学コースやカリキュラムに統合するためのフレームワークを提案する。
エンジニアリングにおけるAIの利用は、新興だが成長している分野である。
フレームワークの実装における課題について議論し、組込みアプローチの必要性を強調します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.13154296174423616
- License:
- Abstract: In this practice paper, we propose a framework for integrating AI into disciplinary engineering courses and curricula. The use of AI within engineering is an emerging but growing area and the knowledge, skills, and abilities (KSAs) associated with it are novel and dynamic. This makes it challenging for faculty who are looking to incorporate AI within their courses to create a mental map of how to tackle this challenge. In this paper, we advance a role-based conception of competencies to assist disciplinary faculty with identifying and implementing AI competencies within engineering curricula. We draw on prior work related to AI literacy and competencies and on emerging research on the use of AI in engineering. To illustrate the use of the framework, we provide two exemplary cases. We discuss the challenges in implementing the framework and emphasize the need for an embedded approach where AI concerns are integrated across multiple courses throughout the degree program, especially for teaching responsible and ethical AI development and use.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,AIを学際的な工学コースやカリキュラムに統合するための枠組みを提案する。
エンジニアリングにおけるAIの利用は、新興だが成長する領域であり、それに関連する知識、スキル、能力(KSA)は、新しくてダイナミックである。
これにより、AIをコースに組み込もうとしている教員が、この課題に取り組むためのメンタルマップを作成するのが難しくなる。
本稿では,工学カリキュラムにおけるAI能力の特定と実装を通じて,学際的教員を支援するために,役割に基づく能力概念を推進していく。
我々は、AIのリテラシーと能力に関する先行研究と、エンジニアリングにおけるAIの利用に関する新たな研究を取り上げている。
フレームワークの使用を説明するために,2つの例を挙げる。
我々は、このフレームワークを実装する際の課題について議論し、特に責任と倫理的なAI開発と使用を教えるために、学位プログラムを通して、AIの懸念が複数のコースにまたがって統合される組込みアプローチの必要性を強調します。
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